陆超

作品数：2被引量：21H指数：2
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供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文主题：故障诊断粒子群算法自适应权重轴承故障诊断双树复小波更多>>
发文领域：电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《中国机械工程》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断被引量：12
《中国机械工程》2017年第3期327-333,共7页张淑清 胡永涛 姜安琦 吴迪 陆超 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51475405;61077071);河北省自然科学基金资助项目(F2016203496;F2015203413)
提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验...
关键词：双树复小波 支持向量机 粒子群算法 自适应权重和时间因子 故障诊断 
基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法被引量：9
《中国机械工程》2016年第22期3048-3054,共7页张淑清 黄文静 胡永涛 宿新爽 陆超 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51475405;61077071);河北省自然科学基金资助项目(F2015203413);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP...
关键词：轴承 故障诊断 总体平均经验模式分解 近似熵 混合粒子群神经网络 
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