郭军军

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室更多>>
发文主题：目标跟踪传感器贝叶斯理论贝叶斯信息融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《西安交通大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于贝叶斯理论框架的传感器选择算法被引量：5
《自动化学报》2018年第8期1425-1435,共11页郭军军 韩崇昭 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329405);国家自然科学基金(61221063;61573271;61573276;61370037)资助~~
针对大规模传感器网络(Large-scale sensor networks)的目标跟踪问题,本文在贝叶斯(Bayes)框架下,提出了一种全新的基于传感器选择的多传感器目标跟踪算法.算法的具体思路为:首先基于Bayes框架,根据不同的管理目标,推导出传感器选择的...
关键词：大规模传感器网络 贝叶斯理论 传感器选择 目标跟踪 信息融合 
采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究被引量：3
《西安交通大学学报》2014年第11期128-134,共7页郭军军 元向辉 韩崇昭 
国家"973计划"资助项目(2013CB329405);国家自然科学基金委创新研究群体资助项目(61221063);国家自然科学基金资助项目(61203221)
针对传感器空间配准问题,提出了一种基于滑窗法的极小化极大熵函数的传感器空间配准算法。该算法使用熵函数作为优化准则,根据传感器的量测模型推导出关于传感器系统偏差的目标函数,然后借助极大熵函数的思想,将目标函数的绝对值转化为...
关键词：熵函数 空间配准 目标跟踪 传感器偏差估计 
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