郑洲

作品数：3被引量：29H指数：2
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供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
发文主题：肝脏亚像素机器视觉特征尺寸CT图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《包装工程》《生物医学工程学进展》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于区域增长与统一化水平集的CT肝脏图像分割被引量：10
《浙江大学学报（工学版）》2018年第12期2382-2396,共15页郑洲 张学昌 郑四鸣 施岳定 
国家自然科学基金资助项目(51075362);浙江省自然科学基金资助项目(LY17E050011);宁波市科技惠民资助项目(2015C50025)
经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即...
关键词：区域增长 统一化水平集 CT图像 肝脏 图像分割 
基于腹部CT图像的肝脏三维建模研究被引量：2
《生物医学工程学进展》2018年第1期1-7,共7页韩俊翔 张学昌 郑洲 郑四鸣 施岳定 
浙江省自然科学基金(LY17E050011);宁波市科技惠民项目(2015C50025)
针对临床手术预演过程中基于腹部CT图像的肝脏三维建模需要手动修改,耗时巨大,且精度无法保证等问题,分析了传统建模方法的不足,结合灰度分离算法利用处理后的肝脏特征序列进行三维重建的系统,借助于Matlab提取并生成肝脏特征序列,导入M...
关键词：灰度分离 腹部CT图像 肝脏特征 肝脏三维建模 
基于机器视觉的零件特征尺寸提取算法被引量：17
《包装工程》2017年第9期151-156,共6页杨仁民 郑洲 陈斌 张学昌 张炜 
国家自然科学基金(51075362);宁波市鄞州区科技局区重大产业技术创新专项(2016G002)
目的复杂型面零件功能特征多样,结构尺寸呈现空间分布,传统的手工检测方法无法满足检测工作要求,为提升检测效率,提出一种基于机器视觉的非接触式测量方法。方法使用CCD相机采集图像信息,对图像进行分析处理,获得圆的亚像素边缘轮廓,再...
关键词：像素当量 亚像素边缘轮廓 最小二乘法拟合 提取特征尺寸 
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