董乐

作品数:2被引量:12H指数:2
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供职机构:电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题:卷积神经网络偏色图像分割植物图像植物工厂更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法被引量:10
《计算机应用》2019年第12期3665-3672,共8页张文彬 朱敏 张宁 董乐 
国家自然科学基金资助项目(61772114);广东省引进领军人才项目(2016LJ06S419)~~
为了解决传统图像分割算法在植物工厂中偏色光植物图像上分割精确度不高、泛化性能差的问题,提出了一种基于卷积神经网络,并结合深度学习技术,对人工偏色光下植物图像进行精确分割的方法。采用该方法,最终在偏色光植物图像原始测试集上...
关键词:植物工厂 深度学习 卷积神经网络 偏色光植物图像 图像分割 
基于区域形状与运动特征的实时行为识别被引量:2
《计算机科学》2013年第5期261-265,共5页裴利沈 董乐 赵雪专 任鹏 
国家自然科学基金重大研究计划(91024026);国家自然科学基金(61003123;61105005);中央高校基本科研业务费(ZYGX2011X014;23401039)专项资金资助
提出了一种基于推广的Hu不变矩特征的实时行为识别方法。首先,对Hu不变矩进行改进,使其在离散情况下同时具有平移、旋转和比例不变性。然后,结合运动目标的速度将目标行为刻画成结合Hu矩新特征和速度特征的13维特性向量。其中,Hu矩新特...
关键词:行为识别 区域形状 HU不变矩 运动特征 
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