潘国兵

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：教育部更多>>
发文主题：ALIF负荷预测记忆网络可再生能源多任务学习更多>>
发文领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《太阳能学报》《轻工机械》更多>>
所获基金：浙江省重点科技创新团队项目国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于PCA-ShapeDTW-QWGRU的分布式光伏集群短期功率预测被引量：2
《太阳能学报》2024年第5期458-467,共10页欧阳静 秦龙 王坚锋 尹康 褚礼东 潘国兵 
浙江省基础公益技术研究计划(LGF21E070001);浙江工业大学研究生教学改革项目(2022309)。
针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚...
关键词：光伏功率预测 集群划分 主成分分析 动态时间规整 量子加权门控循环单元 
基于ALIF-LSTM多任务学习的综合能源系统短期负荷预测被引量：19
《太阳能学报》2022年第9期499-507,共9页欧阳静 杨吕 尹康 赵宇航 潘国兵 
浙江省基础公益技术研究计划(LGF21E070001);国家重点研发计划(2017YFA0700300)。
综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负...
关键词：可再生能源 长短期记忆网络 多任务学习 自适应局部迭代滤波 负荷预测 综合能源系统 
适用于微网储能的变流器控制方法
《轻工机械》2015年第5期64-68,共5页陈旭 潘国兵 欧阳静 张任 陈金鑫 
科技部863计划项目(2013AA050405);教育部博士点基金(20123317110004);浙江省重点科技创新团队(2011R50011)
针对提高微网储能变流器的动、静态性能,提出融合了前馈解耦控制的电网电压定向双闭环控制策略,在三相电压源型变流器(d,q)坐标系数学模型的基础上,以电网电压矢量定向并同步旋转,电流内环采用前馈解耦直接电流控制,解耦了有功电流与无...
关键词：微网储能 变流器 电压定向 前馈解耦 
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