欧阳静

作品数：19被引量：99H指数：6
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：微电网负荷预测负荷预测方法逆变器储能系统更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《电力自动化设备》《电力系统保护与控制》《光子学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于PCA-ShapeDTW-QWGRU的分布式光伏集群短期功率预测被引量：2
《太阳能学报》2024年第5期458-467,共10页欧阳静 秦龙 王坚锋 尹康 褚礼东 潘国兵 
浙江省基础公益技术研究计划(LGF21E070001);浙江工业大学研究生教学改革项目(2022309)。
针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚...
关键词：光伏功率预测 集群划分 主成分分析 动态时间规整 量子加权门控循环单元 
基于OS-EM-ELM的边缘侧串联电弧故障检测方法
《高技术通讯》2023年第11期1213-1222,共10页薛鹏 潘国兵 欧阳静 陈星星 
国家重点研发计划助(2017YFA0700301);浙江省重点研发计划(2021C01112);浙江省基础公益技术研究计划(No.LGF21E070001)资项目。
电弧故障的高度随机性、复杂性使得其难以被准确识别。针对传统电弧识别算法对硬件算力要求高、实时性较低且一旦固定无法更改的问题,提出一种适用于边缘计算、多负载种类和多特征结合的误差最小化极限学习机(EM-ELM)电弧故障检测方法...
关键词：交流(AC)串联电弧 边缘侧 快速傅里叶变换(FFT) 故障识别 极限学习机(ELM) 
基于ALIF-LSTM多任务学习的综合能源系统短期负荷预测被引量：19
《太阳能学报》2022年第9期499-507,共9页欧阳静 杨吕 尹康 赵宇航 潘国兵 
浙江省基础公益技术研究计划(LGF21E070001);国家重点研发计划(2017YFA0700300)。
综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负...
关键词：可再生能源 长短期记忆网络 多任务学习 自适应局部迭代滤波 负荷预测 综合能源系统 
基于极限区间与改进PCA-SOM的电气运行参数对专变健康影响的量化评价方法被引量：6
《电力系统保护与控制》2021年第17期101-108,共8页邬程欢 贺民 龚明波 林英鹤 潘国兵 欧阳静 
国家重点研发计划项目资助(2017YFA0700300);浙江省重点研发计划项目资助(2021C01112)。
专用变压器作为工业园区电力系统的重要组成部分,对园区内电网的稳定性与安全性有着十分重要的影响。针对专变实时电气运行参数的波动性与异质性,提出了一种基于极限区间的专变数据标准化方法。考虑了专变电气运行参数的动态集结方式与...
关键词：自组织映射神经网络 主成分分析法 极限区间 专用变压器 健康状况实时评估 
基于DTL与DC-ResNet的非侵入式多标签负荷识别方法被引量：2
《高技术通讯》2021年第7期781-789,共9页潘国兵 王振涛 欧阳静 王杰 高亚栋 尹康 
国家重点研发计划(2017YFA0700301);浙江省重点研发计划(2018C01081)资助项目。
针对目前负荷识别中存在的人工挖掘特征困难的问题,同时为了进一步提升识别精度,提出了一种基于深度转换学习(DTL)与双通道深度残差神经网络(DC-ResNet)的非侵入式多标签负荷识别方法。首先运用改进的DTL从原始的负荷数据中自动提取有...
关键词：双通道深度残差神经网络(DC-ResNet) 深度转换学习(DTL) 非侵入式负荷识别 多标签分类 
自然降雨下光伏组件积灰预测方法研究被引量：8
《太阳能学报》2021年第2期431-437,共7页陈金鑫 潘国兵 欧阳静 柴福帅 姚小龙 张立彬 
国家重点研发计划(2017YFA0700300);浙江省重点研发计划(2018C01081)。
为了预测光伏组件上的积灰量,以相关气象因素为输入变量,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)预测算法,并通过改进粒子群算法(PSO)中惯性因子的衰减方式提高预测算法寻优鲁棒性。在积灰预测模型中考虑当地时空因素,引入强相关的降雨量,并结...
关键词：光伏组件 粒子群算法 支持向量机 积灰 降雨 清洁 
基于节点电压灵敏度的微电网电能质量综合动态评价方法被引量：4
《高技术通讯》2021年第2期199-206,共8页欧阳静 潘国兵 陈金鑫 王振涛 柴福帅 张立彬 
国家重点研发计划(2017YFA0700300);浙江省基础公益技术研究计划(LGF21E070001)资助项目。
针对现有电能质量评价方法在评价过程中只考虑单个电气节点,且权值固定,没有对整个系统中节点间的相互关联综合考虑,评价结果不能准确反映微电网电能质量波动的问题,提出了一种基于节点电压灵敏度的微电网电能质量综合动态评价方法。该...
关键词：电能质量综合动态评价 节点电压灵敏度 实时变权重 微电网 
基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法被引量：9
《电力自动化设备》2021年第1期152-158,共7页潘国兵 龚明波 贺民 邬程欢 唐小淇 杨吕 欧阳静 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);浙江省重点研发计划项目(2018C01081)。
针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个...
关键词：专变用户 电费回收 风险识别 Stacking模型融合 LGBM 
基于改进MRF-KFCM有效区域分割的储能系统三维温度场重构方法被引量：1
《电工技术学报》2020年第19期4019-4027,共9页潘国兵 王杰 欧阳静 
国家重点研发计划(2017YFA0700301);浙江省重点研发计划(2018C01081)资助项目。
储能系统是微电网的核心组成部分,其热管理对于微电网的安全与稳定具有重要意义。相对于表面温度,电池堆内部温度场更有意义,针对红外热像仪无法监测电池堆内部温度场的问题,提出一种基于表面温度场与虚拟热源的三维温度场重构方法。通...
关键词：储能系统热管理 三维温度场重构 MRF-KFCM 先验框目标信息 辐射定标 
LCL型有源滤波器混合状态反馈虚拟阻尼控制策略被引量：12
《电工技术学报》2019年第23期5014-5022,共9页胥芳 王坚锋 潘国兵 欧阳静 郑智超 
国家重点研发计划(2017YFA0700301);浙江省重点研发计划(2018C01081)资助项目
有源滤波器载波调制产生的高次谐波可通过L或者LCL滤波器滤除。LCL滤波器为三阶系统,高频谐波抑制性能优于L滤波器,但LCL型滤波器会产生谐振峰。提出一种混合状态反馈虚拟阻尼控制策略,能够在不增加有源滤波器电流传感器的情况下,实现...
关键词：有源滤波器 LCL滤波器 虚拟阻尼 闭环控制 二阶广义积分器 
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