汪淑娟

作品数：8被引量：9H指数：2
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：鲁棒性数据分发多播行人车辆识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《电视技术》《系统仿真学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省科技厅科研基金更多>>
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基于特征鲁棒性增强的多摄像头下车辆识别方法被引量：4
《系统仿真学报》2023年第5期1059-1074,共16页罗慧诚 汪淑娟 
国家自然科学基金(61962032);云南省优秀青年基金(202001AW070003)。
由于多摄像头下的视角变化、复杂环境和姿态差异等因素,同一辆车在不同场景下的图像表现出巨大的外观歧义性,为车辆的身份匹配带来了挑战。为解决这一难题,在transformer框架下提出了一种面向车辆识别的特征鲁棒性增强的方法。基于车辆...
关键词：车辆识别 双流网络 结构信息 矢量嵌入 域不变特征提取 
跨模态身份不一致的交叉分类素描行人重识别被引量：1
《激光与光电子学进展》2023年第4期121-129,共9页黄勃淳 李凡 汪淑娟 
国家自然科学基金(61966021);云南省重大科技专项计划(202002AD080001);云南省基础研究计划(202101AT070136)。
素描行人重识别旨在从可见光行人图像库中查找与给定素描行人图像身份相同的图像。虽然已经有较多的跨模态检索算法可以应用于该类问题,但这些算法的背景设定较为单一,没有考虑到训练集中部分身份的行人仅有一个模态样本,即跨模态身份...
关键词：素描行人重识别 模态不变 模态身份不一致 交叉分类 
行人重识别中基于多分支的鲁棒性特征挖掘网络设计
《电视技术》2022年第5期61-66,共6页刘润 汪淑娟 
目前人员再识别方法大多都是使用深度卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)作为骨干网络,尽管深度卷积网络在分类或对象检测等任务中都很有效,但它们往往只关注对象最具鉴别性的部分,并没有检索所有相关特征。在没有提取到对...
关键词：行人重识别 鲁棒性特征 深度卷积神经网络 深度学习 
Transformer框架下面向车辆重识别的特征对齐与判别性增强
《电视技术》2021年第12期129-135,共7页罗慧诚 汪淑娟 
车辆重识别在近几年取得了显著研究进展,但由于不同摄像头下汽车外观特征具有歧义性,这对识别性能的提升带来了极大挑战。为此,在Transformer框架下,提出面向车辆重识别的特征语义对齐与判别性增强方法。该方法首先使用预训练后的车辆...
关键词：车辆重识别 特征对齐 图卷积 辨别性特征表示 
基于协作通信的车联网数据分发综述被引量：1
《电视技术》2021年第11期144-149,共6页马芳菲 汪淑娟 
车联网(Internet of Vehicles,IoVs)是智能交通领域(Intelligent Transportation System,ITS)的一个重要分支,在保障道路安全以及提升用户驾驶体验方面有着巨大潜力。其中,基于协作通信的数据分发是目前车联网研究的热点问题。为此,分...
关键词：车联网 协作通信 智能交通系统 数据分发 
融合上下文字符信息的泰语神经网络分词方法被引量：1
《计算机工程与科学》2018年第5期943-949,共7页陶广奉 线岩团 王红斌 汪淑娟 
国家自然科学基金(61363044;61462054);云南省科技厅面上项目(2015FB135);云南省教育厅科学研究基金(2014Z021)
自动分词是自然语言处理的关键基础技术。针对传统泰语统计分词方法特征模板复杂、搜索空间大的问题,提出融合上下文字符信息的泰语神经网络分词模型。该模型借助词分布表示方法,训练泰语字符表示向量,利用多层神经网络分类器实现泰语...
关键词：泰语分词 神经网络模型 上下文字符信息 字符向量 
基于网络编码的VANETs高效数据分发策略被引量：2
《计算机工程》2016年第5期118-122,129,共6页汪淑娟 尹娇 
国家自然科学基金资助项目(61561029);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2014Z022);昆明理工大学自然科学研究基金资助项目(KKSY201403024)
在车载自组织网络(VANETs)中,由于网络环境不稳定,路侧单元(RSU)无法将数据快速、高效、可靠地分发给车辆。针对该问题,提出一种基于网络编码技术的RSU多播重传算法。在RSU多播第1阶段结束后,综合车辆的位置信息、速度、行驶方向以及数...
关键词：车载自组织网络 路侧单元 网络编码 数据分发 多播 
无线网络非理想反馈下有序数据的渐进式传输
《计算机工程与应用》2016年第8期97-101,152,共6页汪淑娟 闫春婷 毛志远 
国家自然科学基金(No.61561029);云南省教育厅科学研究基金(No.2014Z022);云南省省级人培项目(No.KKSY201403024)
"有序"数据指的是数据间具有特定优先级关系的一类数据。降低"有序"数据传输时的排序时延和解码时延是提高"有序"数据业务的用户服务体验的关键问题。在非理想反馈条件下,基站仅能正确接收到部分用户反馈信息,导致重传效率降低。针对反...
关键词：非理想反馈 有序数据 渐进式传输 多播 无线网络 
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