杨高飞

作品数:2被引量:37H指数:2
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供职机构:华东交通大学土木建筑学院更多>>
发文主题:ARMA卡尔曼滤波智能交通KALMAN滤波交通量更多>>
发文领域:交通运输工程更多>>
发文期刊:《北华大学学报(自然科学版)》《郑州大学学报(工学版)》更多>>
所获基金:江西省科技厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>
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基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测被引量:32
《郑州大学学报(工学版)》2017年第2期36-40,共5页杨高飞 徐睿 秦鸣 郑凯俐 张兵 
江西省青年科学基金计划资助项目(20151BAB216024);江西省交通运输厅科技资助项目(2014R0011)
交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通...
关键词:智能交通 短时交通预测 ARMA 卡尔曼滤波 预测误差 
基于二次指数平滑法和优化Kalman滤波的短时交通组合预测被引量:5
《北华大学学报(自然科学版)》2015年第6期814-817,共4页秦鸣 杨高飞 邓明君 张文强 冯博 
江西省自然科学基金项目(20142BAB201015);江西省科技厅科技计划项目(20123BBE50094)
优化改进传统的Kalman滤波模型,解决预测精度不高且预测滞后的问题.用二次平滑指数法和优化后的Kalman滤波模型两种方法组合对道路断面通过交通量进行短时交通预测,通过平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分析预测结果.实例...
关键词:指数平滑法 KALMAN滤波 交通量 预测结果 预测误差 
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