曹萍

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：南京农业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：个性化推荐协同过滤推荐算法协同过滤平均绝对偏差推荐系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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ASUCF:基于平均相似度的协同过滤推荐算法被引量：4
《计算机工程与设计》2014年第12期4217-4222,共6页叶锡君 曹萍 
国家自然科学基金项目(31301691);江苏省高等教育教改研究基金项目(2013JSJG195)
针对CF推荐技术依赖的评分矩阵在现实中存在的稀疏性问题,提出用户-项目平均相似度协同过滤推荐算法(ASUCF)。对评分矩阵进行充分挖掘、多次利用,引入平均相似度来惩罚用户或项目的评分或被评分的波动;综合考虑用户和项目两方面,提高预...
关键词：推荐系统 协同过滤 平均相似度 平均绝对偏差 个性化推荐 
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