夏聪

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文主题：聚类算法不确定数据K近邻密度聚类算法不确定数据流更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《控制与决策》更多>>
所获基金：水利部公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
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基于近邻传播的不确定数据流演化聚类算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2016年第5期472-480,共9页夏聪 陆亿红 
水利部公益性行业科研专项(No.201401044);国家科技支撑计划项目(No.2012BAD10B01)资助~~
鉴于现有算法缺乏从时序演化角度解决不确定数据流聚类问题,提出基于近邻传播的不确定数据流演化聚类算法.考虑不确定数据流在线形成微簇时的变化因素对离线聚类的影响,提出不确定微簇变化率的概念.从不确定数据流演化的角度衡量微簇之...
关键词：近邻传播 不确定数据流 演化聚类 
不确定数据的最优k近邻和局部密度聚类算法被引量：14
《控制与决策》2016年第3期541-546,共6页陆亿红 夏聪 
水利部公益性行业科研专项基金项目(201401044)
传统聚类算法一般针对的是确定数据,无法解决不确定数据的聚类问题;现有基于密度的不确定数据聚类算法存在参数敏感且计算率低的问题.对此,在引进新的不确定数据相异度函数、最优近邻、局部密度和互包含概念的基础上,提出解决不确定数...
关键词：K近邻 局部密度 不确定数据 聚类算法 
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