于胜龙

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
发文主题：混沌粒子群优化混沌粒子群优化LOGISTIC映射粒子滤波算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《电光与控制》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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混沌粒子群优化粒子滤波算法被引量：7
《电光与控制》2013年第1期36-40,共5页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 于胜龙 
国家自然科学基金青年基金(61104196);国家自然科学基金青年基金(61203266);高等学校博士学科点专项科研基金博士类(20113219110027)
针对基于粒子群优化算法的粒子滤波计算复杂度大,并且容易陷入局部最优,提出了一种新的基于混沌的粒子群优化粒子滤波算法。该算法在粒子群优化的基础上,引入混沌序列,利用混沌运动的遍历性、随机性等特点改善了初始样本的质量,同时利...
关键词：粒子滤波 混沌 粒子群优化 LOGISTIC映射 
基于混沌粒子群优化的新型VRP求解算法被引量：3
《计算机工程与科学》2012年第12期164-168,共5页于胜龙 薄煜明 陈志敏 吴盘龙 朱凯 尹明锋 
国防重点预研资助项目(40405020201);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(200802881017);南京理工大学自主科研专项计划自主项目(2010ZYTS051);南京理工大学紫金之星基金资助项目(AB41381)
标准粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优,且精度较低、收敛速度慢,难以满足求解VRP的需求。本文提出了一种适用于求解VRP模型的新型混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法引入混沌序列,利用混沌对粒子的初始位置进行初始化,提高了样本的质...
关键词：粒子群优化 混沌 VRP 扰动 局部最优 
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