尹明锋

作品数:6被引量:34H指数:3
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供职机构:南京理工大学自动化学院更多>>
发文主题:目标跟踪粒子滤波相关滤波视觉跟踪英文更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《光学学报》《南京理工大学学报》《中国惯性技术学报》《电子与信息学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省产学研联合创新资金项目国家教育部博士点基金更多>>
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基于通道可靠性的多尺度背景感知相关滤波跟踪算法被引量:9
《光学学报》2019年第5期239-249,共11页尹明锋 薄煜明 朱建良 吴盘龙 
国家自然科学基金(61473153);航空科学基金(2016ZC59006);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2016004-04)
针对现实场景中跟踪目标的光照变化、尺度变化、遮挡等问题,提出了一种基于通道可靠性的多尺度背景感知相关滤波跟踪算法。通过提取方向梯度直方图特征、灰度特征和颜色属性特征作为目标表观模型,提高了目标跟踪方法在复杂场景中的稳健...
关键词:机器视觉 目标跟踪 相关滤波 背景感知 通道可靠性 尺度估计 
基于加权时空上下文学习的多特征视觉跟踪(英文)
《中国惯性技术学报》2019年第1期43-50,共8页尹明锋 朱建良 朱凯 薄煜明 赵高鹏 吴盘龙 
国家自然科学基金(61473153);航空科学基金(2016ZC59006);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2016004-04);南京市产学研合作后补助项目(201722005)
针对视觉跟踪过程中的光照变化、尺度变化、遮挡等干扰,提出了一种基于加权时空上下文学习的多特征目标跟踪算法,实现了快速鲁棒的目标跟踪。首先,提取灰度信息、LBP纹理特征和HSV颜色特征作为目标模型,增强目标模型的鲁棒性。其次,采...
关键词:视觉跟踪 多特征 时空上下文学习 加权矩阵 
基于改进的空间直方图相似性度量的粒子滤波视觉跟踪(英文)被引量:1
《中国惯性技术学报》2018年第3期359-365,共7页尹明锋 朱建良 薄煜明 赵高鹏 吴盘龙 
国家自然科学基金(61473153);航空科学基金(2016ZC59006);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2016004-04);南京市产学研合作后补助项目(201722005)
空间直方图是直方图的一种推广,其增加了对更高阶空间信息的描述,提高了对目标的鉴别能力,而选择合适的空间直方图之间的相似性度量方法尤其重要。提出了一种基于目标背景区域相关度CTLB和JSD距离的空间直方图相似性度量,CTLB衡量了空...
关键词:空间直方图 相似性度量 粒子滤波 视觉跟踪 
基于混沌粒子群优化的新型VRP求解算法被引量:3
《计算机工程与科学》2012年第12期164-168,共5页于胜龙 薄煜明 陈志敏 吴盘龙 朱凯 尹明锋 
国防重点预研资助项目(40405020201);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(200802881017);南京理工大学自主科研专项计划自主项目(2010ZYTS051);南京理工大学紫金之星基金资助项目(AB41381)
标准粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优,且精度较低、收敛速度慢,难以满足求解VRP的需求。本文提出了一种适用于求解VRP模型的新型混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法引入混沌序列,利用混沌对粒子的初始位置进行初始化,提高了样本的质...
关键词:粒子群优化 混沌 VRP 扰动 局部最优 
收敛粒子群全区域自适应粒子滤波算法及其应用被引量:12
《南京理工大学学报》2012年第5期861-868,共8页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 朱凯 尹明锋 
国家自然科学基金(61104196);高等学校博士学科点专项科研基金(20113219110027);南京理工大学自主科研专项计划(2010ZYTS051);南京理工大学紫金之星基金
针对基于粒子群优化的粒子滤波(PSO-PF)算法容易陷入局部最优,并且计算复杂度高、收敛速度慢的问题,该文提出了一种基于收敛粒子群的新型全区域自适应粒子滤波算法(LAPSO-PF)。该算法在搜索中扩大了粒子信息来源的范围,将惯性权重引入...
关键词:粒子滤波 收敛粒子群 全局最优值 惯性权重 迭代次数 
一种红外和可见光双通道视频目标跟踪方法被引量:9
《电子与信息学报》2012年第3期529-534,共6页赵高鹏 薄煜明 尹明锋 
室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征,结合均值漂移算法与水平集曲线演化实现...
关键词:目标跟踪 双通道视频 均值漂移 水平集 
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