乔鸿海

作品数：4被引量：37H指数：3
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供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文主题：相似度FAST特征点匹配特征点视频检索更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子设计工程》《西北工业大学学报》更多>>
所获基金：西北工业大学研究生创业种子基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进特征的图像检索方法研究被引量：2
《西北工业大学学报》2018年第4期742-747,共6页乔鸿海 邓正宏 薛静 宋群 
国家自然科学基金(61471299)资助
针对在图像检索过程中,传统单一特征不能较好反映图像的颜色分布和内容细节等相关信息,降低了图像检索性能的问题,提出一种基于改进颜色和纹理综合特征的图像检索方法。根据HSV颜色模型区域均值,利用改进关联权值模型,获取颜色均值特征...
关键词：图像检索 改进颜色均值特征 改进低频纹理特征 相似度 
基于改进SURF算法的交通视频车辆检索方法研究被引量：27
《西北工业大学学报》2014年第2期297-302,共6页张子龙 薛静 乔鸿海 智永锋 
国家自然科学基金(61201321);西北工业大学研究生创业种子基金(Z2014153)资助
针对传统车辆检索方法中存在准确性和区分度较低的问题,提出了一个基于改进SURF(speeded up robust features)算法的视频车辆检索方法。在车辆视频关键帧提取的基础上,根据改进SURF算法完成车辆图像的特征提取及匹配,其中包含改进FAST(f...
关键词：车辆视频检索 改进SURF算法 改进FAST特征点 特征点匹配 相似度 
基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究被引量：3
《电子设计工程》2014年第3期186-189,193,共5页杨亚洁 薛静 乔鸿海 刘宇 
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012109)
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通...
关键词：火灾火焰检测 改进混合高斯分块模型 颜色概率统计模型 区域圆形度特征 
基于DSP的车载智能移动报警监控系统设计与实现被引量：5
《西北工业大学学报》2013年第2期189-194,共6页乔鸿海 薛静 徐继伟 智永锋 
国家自然科学基金(61201321);西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012109)资助
针对车载智能监控的要求,设计一种嵌入式车体移动报警安全监控系统。系统以TMS320DM642芯片为核心,采用简化的Itti模型来提取监控画面的颜色和亮度特征,并检测和分割出感兴趣区域(Regions of Interest)。根据ROI质心相似度的变化来判断...
关键词：车辆安全监控 数字信号处理器 感兴趣区域检测 Itti视觉显著模型 相似度 
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