张凤林

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：河北工业大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：超分辨率极限学习机字典学习超分辨率算法K-NN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《河北大学学报（自然科学版）》《河北工业大学学报》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于词包模型和SURF局部特征的人脸识别被引量：2
《河北大学学报（自然科学版）》2017年第4期411-418,共8页刘翠响 李敏 张凤林 
国家自然科学基金资助项目(61203245)
针对传统人脸识别方法实时性差的缺点,提出了一种加速鲁棒性特征(SURF,speed up robust features)和词包模型(BOW,bag-of-word)相结合的人脸识别方法.图像经过预处理后,使用SURF算法自动提取图像的关键点和相应的特征描述符,再进一步用...
关键词：人脸识别 词包模型 SURF 局部特征 K-NN 
基于极限学习机的图像超分辨率算法被引量：2
《河北工业大学学报》2017年第2期11-16,共6页刘翠响 张凤林 李敏 
天津市自然科学基金(14JCZDJC32600)
为了进一步提高基于学习的超分辨率图像重建质量,考虑到极限学习机(ELM)具有学习速度快和良好数据预测与分析能力,提出了1种基于极限学习机的图像超分辨率重建方法.在图像稀疏思想下,将高分辨率图像中的高频细节信息作为原子构建冗余字...
关键词：极限学习机 字典学习 超分辨率 高频信息 
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