石莹

作品数：1被引量：24H指数：1
导出分析报告
供职机构：北华航天工业学院更多>>
发文主题：BP神经网络变桨系统风电机组故障预测可靠性更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理电子电信更多>>
发文期刊：《可再生能源》更多>>
所获基金：河北省教育厅青年基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于小波BP神经网络的风电机组变桨系统故障预测被引量：24
《可再生能源》2017年第6期893-899,共7页肖成 焦智 孙介涛 张磊 宋玉彬 石莹 
河北省教育厅青年基金项目(QN2016104);河北省科技厅指令性项目(16210310D)
变桨故障是风电机组重要的停机故障之一,对变桨系统进行故障预测并提高预测精度,是风电开发的关键技术,不但保证电网安全运行而且减少运维成本。分析处理SCADA系统数据,提取相关联参数,即输出功率、风速、桨距角和转子转速。采用BP神经...
关键词：风电机组 变桨系统 故障预测 BP神经网络 小波BP神经网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部