杨志勇

作品数：1被引量：11H指数：1
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：编码器分布式信息损失数据降维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》更多>>
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深度学习降维过程中的信息损失度量研究被引量：11
《小型微型计算机系统》2017年第7期1590-1594,共5页石志国 杨志勇 
国家自然科学基金重点项目(61432004)资助
深度学习是当前智能识别、数据挖掘等领域最重要的研究方向,通过组合低层特征,形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示.数据降维是深度学习过程中最为常见的一种过程,通过降维,能够去除数据间的相关性,便于...
关键词：深度学习 分布式特征表示 数据降维 信息损失 栈式自编码器 
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