谢云

作品数：1被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：初始聚类中心K均值聚类聚类个数激励机制预算分配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于划分的聚类个数与初始中心的确定方法被引量：4
《计算机技术与发展》2017年第7期76-78,82,共4页征原 谢云 
国家自然科学基金资助项目(61471203;61101105);教育部博士点基金(20113223120001);江苏973项目(BK2011027)
k均值聚类算法在对数据进行聚类时需要以确定的聚类个数和初始聚类中心为前提,但聚类个数是难以准确给定的,通常随机选取k个样本作为初始聚类中心,由于不同的初始聚类中心可能导致不同的聚类结果,采用随机选取初始聚类中心的方法存在着...
关键词：K均值聚类 聚类个数 初始聚类中心 划分 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部