征原

作品数：3被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：MARKOV模型用户分群模糊聚类用户行为分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法被引量：1
《计算机应用研究》2018年第10期3029-3032,共4页张晖 征原 
国家自然科学基金资助项目(61471203);江苏省"青蓝工程"资助项目(2016);南京邮电大学"1311"人才计划资助项目(2015);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1518);国家科技重大专项资助项目(2012ZX03001008-003)
在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地...
关键词：移动互联环境 用户行为 预测算法 MARKOV模型 业务偏爱度 
移动互联环境下基于改进模糊聚类理论的用户分群算法被引量：1
《计算机应用研究》2018年第10期3033-3036,共4页张晖 征原 
国家自然科学基金资助项目(61471203);江苏省"青蓝工程"资助项目(2016);南京邮电大学"1311"人才计划资助项目(2015);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1518);国家科技重大专项资助项目(2012ZX03001008-003)
在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相...
关键词：移动互联环境 行为分析 用户分群 模糊聚类 
基于划分的聚类个数与初始中心的确定方法被引量：4
《计算机技术与发展》2017年第7期76-78,82,共4页征原 谢云 
国家自然科学基金资助项目(61471203;61101105);教育部博士点基金(20113223120001);江苏973项目(BK2011027)
k均值聚类算法在对数据进行聚类时需要以确定的聚类个数和初始聚类中心为前提,但聚类个数是难以准确给定的,通常随机选取k个样本作为初始聚类中心,由于不同的初始聚类中心可能导致不同的聚类结果,采用随机选取初始聚类中心的方法存在着...
关键词：K均值聚类 聚类个数 初始聚类中心 划分 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部