李清敏

作品数:2被引量:15H指数:2
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所获基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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情感词发现与极性权重自动计算算法研究被引量:8
《中文信息学报》2017年第3期48-54,共7页张华平 李恒训 李清敏 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329601)
随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快...
关键词:情感词 情感权重 情感程度判别 情感词典 
面向话题的中文微博观点倾向性分析研究被引量:7
《科学技术与工程》2014年第12期227-231,共5页李清敏 张华平 
国家自然科学基金(61272362);国家973重点基础研究发展计划项目(2013CB329606)资助
随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际...
关键词:观点句识别 情感倾向性 情感词典分类 微博 
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