陈志兴

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司更多>>
发文主题:NSGA-II高斯过程高斯多目标优化近邻法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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融合高斯建模和近邻法的区间多目标支配性预测策略被引量:1
《小型微型计算机系统》2017年第8期1806-1810,共5页陈志旺 黄兴旺 陈志兴 赵子铮 
国家自然科学基金项目(61573305;61403331)资助;河北省自然科学基金青年基金项目(F2014203099)资助;燕山大学青年教师自主研究计划课题项目(13LGA006)资助
由于高斯代理模型精度易受数据质量和数量的限制且模型固定后无法随着算法进展自适应调整,而近邻法在算法初期因样本数限制导致算法无法达到所需的预测精度,因此,针对优化函数未知的区间多目标优化问题,提出一种融合高斯建模和近邻法求...
关键词:多目标优化 区间规划 NSGA-II 高斯过程 近邻法 渐消记忆 
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