黄兴旺

作品数：4被引量：48H指数：3
导出分析报告
供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：多目标优化高斯过程支配排序云模型NSGA-II更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《控制理论与应用》《计算机工程与应用》《自动化学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
区间多目标优化非支配排序云模型算法被引量：30
《计算机工程与应用》2017年第22期143-149,共7页陈志旺 黄兴旺 陈志兴 赵子铮 黄丽芳 
国家自然科学基金(No.61573305;No.61403331);河北省自然科学基金青年基金(No.F2014203099);燕山大学青年教师自主研究计划课题(No.13LGA006)
针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-Ⅱ遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条...
关键词：多目标优化 区间规划 约束优化问题 云模型 NSGA-Ⅱ 
融合高斯建模和近邻法的区间多目标支配性预测策略被引量：1
《小型微型计算机系统》2017年第8期1806-1810,共5页陈志旺 黄兴旺 陈志兴 赵子铮 
国家自然科学基金项目(61573305;61403331)资助;河北省自然科学基金青年基金项目(F2014203099)资助;燕山大学青年教师自主研究计划课题项目(13LGA006)资助
由于高斯代理模型精度易受数据质量和数量的限制且模型固定后无法随着算法进展自适应调整,而近邻法在算法初期因样本数限制导致算法无法达到所需的预测精度,因此,针对优化函数未知的区间多目标优化问题,提出一种融合高斯建模和近邻法求...
关键词：多目标优化 区间规划 NSGA-II 高斯过程 近邻法 渐消记忆 
求解昂贵区间多目标优化问题的高斯代理模型被引量：3
《控制理论与应用》2016年第10期1389-1398,共10页陈志旺 白锌 杨七 黄兴旺 李国强 
国家自然科学基金(61403331;61573305);河北省自然科学基金青年基金(F2014203099);燕山大学青年教师自主研究计划课题(13LGA006)资助~~
本文将数据挖掘(高斯过程回归建模)和智能进化算法(GA,NSGA-Ⅱ)进行结合,用于解决优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题.首先利用高斯过程对采用中点和不确定度表示的未知目标函数和约束函数进行建模,由于相关性和准确性是区间函数模...
关键词：多目标优化 区间规划 第2代非支配排序进化算法(NSGA-Ⅱ) 高斯过程 多属性决策 代理模型 
区间多目标优化中决策空间约束、支配及同序解筛选策略被引量：14
《自动化学报》2015年第12期2115-2124,共10页陈志旺 白锌 杨七 黄兴旺 李国强 
国家自然科学基金(61403331);河北省自然科学基金青年基金(F2014203099);燕山大学青年教师自主研究计划课题(13LGA006)资助~~
针对优化函数未知的昂贵区间多目标优化,根据决策空间数据挖掘,提出了一种基于最近邻法和主成分分析法(Principal component analysis,PCA)的NSGA-II算法.该算法首先通过约束条件将待测解集分为可行解和非可行解,利用最近邻法对待测解...
关键词：多目标优化 区间规划 NSGA-II 最近邻法 拥挤距离 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部