徐元红

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基于粒子群算法的GRNN神经网络在股票预测中的应用
《数学学习与研究》2017年第14期13-13,共1页张治华 徐元红 
广义回归神经网络（GRNN）对于大量数据的非线性模型预测具有很好的效果,且预测过程中只需要调整平滑因子一个参数.粒子群算法（PSO）操作简单,容易实现.利用PSO算法优化GRNN神经网络,可以自动调节平滑因子及连接权值.这两种模型的预测...
关键词：粒子群算法 神经网络模型 股票预测 
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