张淮

作品数：4被引量：15H指数：3
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供职机构：教育部更多>>
发文主题：多特征融合多尺度统计特征单样本人脸识别单样本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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核协同表示下的多特征融合场景识别被引量：7
《计算机科学与探索》2019年第6期1038-1048,共11页宗海燕 吴秦 王田辰 张淮 
国家自然科学基金Nos.61202312,61673193;中央高校基本科研业务费专项资金Nos.JUSRP51635B,JUSRP51510~~
针对复杂场景识别中单一特征提供信息不充分这一问题情况,提出一种多尺度远距离点差值统计变换特征。通过Gabor滤波获得图像的多尺度特征信息,在像素图和滤波图上分别提取改进的远距离点差值统计变换特征,从而生成多尺度描述子,最后将...
关键词：场景分类 多尺度 统计特征 协同表示 
协同表示下显著特征块筛选的人脸表情识别
《小型微型计算机系统》2017年第10期2263-2267,共5页张淮 吴秦 王念兵 许洁 
国家自然科学基金项目(61202312;61673193)资助;中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUSRP51635B;JUSRP51510)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20150159)资助
针对人脸不同区域对于各种表情具有不同程度的区分性这一发现,提出一种基于协同表示(Collaborative Representation,CR)筛选特征块的人脸表情识别新方法.首先,通过协同表示学习训练样本,筛选出使得认证样本集中各类表情识别率达到最高...
关键词：特征块筛选 表情识别 协同表示 低分辨率 低强度表情 
变化字典学习与显著特征提取的单样本人脸识别被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第9期2134-2138,共5页王念兵 吴秦 梁久祯 许洁 张淮 
国家自然科学基金项目(61202312;61673193)资助;中央高校基本科研业务费项目(JUSRP51510;JUSRP51635B)资助
针对单样本问题,基于不同的人脸区域在识别过程中的重要性不同这一事实,提出将能显著区分其它类的人脸区域作为提取的显著特征,并视为有较大区分度的块,剩下的区域视为普通块;再根据不同组中每块的稀疏表示重构残差给予不同的权重,以抑...
关键词：单样本 显著特征 稀疏表示 分块加权 类内变化字典 
稀疏保持典型相关分析特征选择与模式识别被引量：3
《小型微型计算机系统》2017年第8期1877-1882,共6页许洁 吴秦 梁久祯 王念兵 张淮 
国家自然科学基金项目(61202312;61673193)资助;中央高校基本科研业务费专项资金(USRP51635B;JUSRP51510)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20150159)资助
构建一种基于稀疏保持典型相关分析(Sparsity Preserving Canonical Correlation Analysis,SPCCA)的特征提取算法.在典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的基础上,利用稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP...
关键词：稀疏保持投影 典型相关分析 特征融合 组合特征提取 人脸识别 
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