郑盈盈

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：移动网格聚类聚类分析网络入侵检测数据流挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国管理科学》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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基于移动网格和密度的数据流聚类算法被引量：5
《计算机工程与应用》2009年第8期129-131,共3页郑盈盈 倪志伟 吴姗 王丽红 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z116;国家自然科学基金重点项目No.70871003~~
传统的基于网格的数据流聚类算法采用固定划分网格的方法,虽然算法的处理速度较快,但是聚类准确性较低。针对此问题,提出了一种新的基于移动网格和密度的数据流聚类算法。在算法中引进了权重与衰减系数,利用移动网格技术对数据流的边界...
关键词：聚类 数据流 移动网格 
一种基于密度的无监督联系发现方法
《中国管理科学》2008年第S1期29-32,共4页吴姗 倪志伟 罗贺 郑盈盈 
国家高科技研究发展计划(863)资助项目(2007AA04Z116)
在数据挖掘过程中,利用K-近邻(KNN)算法搜索新颖节点往往具有一定的局限性和偏差性。针对此问题,本文提出了加权距离和相对密度的概念,采用基于加权距离的相对密度来度量一个对象的局部离群程度。在此基础上,提出了一种基于密度的无监...
关键词：无监督联系发现 新颖节点发现 加权距离 相对密度 
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