周明

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
发文主题：RBF神经网络混沌粒子群优化混沌粒子群算法热油非稳态更多>>
发文领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《世界科技研究与发展》更多>>
所获基金：天津市科技支撑计划天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金更多>>
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混沌粒子群优化的RBF神经网络在热油管道仿真中的应用被引量：4
《纳米技术与精密工程》2017年第3期181-186,共6页李树杉 张宇 周明 靳世久 
天津市应用基础与前沿技术研究计划(青年项目)资助项目(14JCQNJC04800);天津市科技支撑计划资助项目(14ZCZDGX00003)
针对加热输油管道仿真中管道内油流温度和压力变化,本文基于神经网络算法,利用管道数据采集与监控(SCADA)系统获取的500组历史运行数据,建立了管道沿线温度和压力的预测模型.提出的预测模型采用混沌粒子群改进的RBF(CPSO-RBF)神经网络算...
关键词：热油管道仿真 混沌粒子群算法 RBF神经网络 预测模型 
热油管道非稳态优化运行研究
《世界科技研究与发展》2014年第1期64-69,共6页李梦雪 张宇 周明 王伟魁 靳世久 
国家自然青年科学基金(51004076)资助
本文建立了热油管道非稳态模型,并以管道能耗费用为目标函数,输油泵出站扬程及加热炉出站温度为优化变量,建立优化模型。根据SCADA系统采集的管道运行实时数据,非稳态模型计算结果与实测值相比相对误差为4.042%,与稳态模型计算结果相比...
关键词：热油管道 能耗费用 非稳态模型 粒子群算法 模拟退火算法 
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