吴丽娜

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：中国民航信息网络股份有限公司更多>>
发文主题：旅客民航航班航线存储介质更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《中国科学：信息科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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融合空间关系与时间序列特征的民航旅客量预测算法
《计算机应用与软件》2022年第12期298-302,317,共6页吴丽娜 冯迪 李忠虎 
民航科技重大专项(MHRD20160109)。
针对民航航线网络中各机场的空间关系带来的相互影响以及民航旅客量的时间序列特征,建立了一个融合空间关系与时间序列特征的民航旅客量预测算法,采用深度卷积神经网络捕捉民航旅客量的时序和空间信息,采用三次指数平滑模型捕捉民航旅...
关键词：民航 智能交通 旅客量预测 卷积神经网络 三次指数平滑 
基于用户在线查询行为的民航异常需求发现被引量：1
《中国科学：信息科学》2017年第8期1023-1035,共13页许强永 林友芳 万怀宇 吴丽娜 贾旭光 
国家自然科学基金(批准号:61403028);教育部–中国移动科研基金(批准号:MCM20150513);中央高校基本科研业务费(批准号:2016JBM017)资助项目
在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同...
关键词：民航需求 在线机票查询 用户行为分析 异常行为检测 时间序列曲线 
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