云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张景华

张景华: 作品数：1被引量：2H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：北京工业大学应用数理学院更多>>; 发文主题：B样条函数估计函数纵向数据英文更多>>; 发文领域：理学更多>>; 发文期刊：《应用概率统计》更多>>; 所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>

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纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）被引量：2: 《应用概率统计》2017年第4期417-432,共16页张景华薛留根; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11571025;Key Grant No.11331011);the BCMIIS;the Beijing Natural Science Foundation(Grant Nos.1142003;L140003); 针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表...; 关键词：纵向数据二次推断函数 B样条广义部分线性模型