李映洁

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：中国矿业大学更多>>
发文主题：煤与瓦斯突出最小二乘支持向量机PSO优化粒子群优化算法可视化分析更多>>
发文领域：矿业工程经济管理石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《煤炭技术》《天然气工业》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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煤层气项目经济评价理论与方法研究进展被引量：3
《天然气工业》2022年第6期186-192,共7页杨永国 李映洁 秦勇 
国家自然科学基金项目“煤系‘三气’共采经济性组合优化模型及决策支持系统研究”(编号:41872248);“煤层气项目全生命周期风险动态演变机理及控制方法研究”(编号:41672324)。
加大煤层气资源的勘探开发,在缓解我国清洁能源短缺困境、控制碳排放、加强煤矿生产安全等多个方面都具有重要的意义。然而我国煤层气项目的经济效益普遍不理想,合理地开展相关项目的经济评价是保障煤层气产业下一步快速发展的重要前提...
关键词：煤层气开发 经济评价方法 文献计量学 可视化分析 发展趋势 对策建议 
基于改进PSO优化LS-SVM参数的煤与瓦斯突出预测研究被引量：6
《煤炭技术》2017年第9期129-131,共3页李映洁 杨永国 
国家自然科学基金项目(41672324;41430317);国家科技重大专项(2016ZX05044-002)
为提高最小二乘支持向量机的预测精度,拓展其应用范围,采用改进后的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并应用于芦岭煤矿煤与瓦斯突出危险性类型预测。结果表明优化后的模型比神经网络预测的结果精度高,总体效果良好。
关键词：粒子群优化算法 煤与瓦斯突出 最小二乘支持向量机 
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