马超

作品数：2被引量：39H指数：2
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发文主题：BP神经网络方法BP神经网络岩溶隧道突涌水岩体结构更多>>
发文领域：交通运输工程建筑科学更多>>
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所获基金：国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于ASIFT与RANSAC算法的岩体结构三维重建方法研究被引量：4
《隧道建设》2017年第7期808-815,共8页熊自明 董鑫 王明洋 张清华 马超 
国家重点基础研究发展规划"973"项目(2013CB036005);博士后基金(2017M611816);国家自然科学基金青年项目(51608529)
隧道开挖过程中岩体结构面信息获取的快慢和准确程度直接影响隧道施工的安全,针对三维重建算法效率低的问题,提出一种基于ASIFT与RANSAC算法的岩体结构三维重建方法和策略。首先采用普通数码相机快速获取一系列真实描述岩体结构的数字影...
关键词：岩体结构 三维重建 非接触测量 掌子面影像 ASIFT算法 RANSAC算法 
基于BP神经网络方法的岩溶隧道突涌水风险预测被引量：35
《隧道建设》2016年第11期1337-1342,共6页杨卓 马超 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB036005)
为了准确预测岩溶隧道突涌水风险等级,以降低隧道施工过程中突涌水事故的风险,在参考相关文献的基础上,统计研究及综合分析岩溶隧道水文地质条件,选取不良地质、地层岩性、地下水位、地形地貌、岩层倾角和围岩裂隙6个主要因素作为岩溶...
关键词：岩溶隧道 突涌水 BP神经网络 风险预测 超前预报 
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