王勇

作品数:19被引量:42H指数:4
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供职机构:广西民族大学更多>>
发文主题:优化算法飞行课堂乌鸦搜索算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《中国多媒体与网络教学学报(电子版)》《广西科学》《桂林理工大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目广西研究生教育创新计划项目更多>>
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一种以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法
《小型微型计算机系统》2024年第5期1089-1098,共10页张宁 王勇 张伟 
国家自然科学基金资助项目(62266007)资助;广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220068)资助。
为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只...
关键词:乌鸦搜索算法(CSA) 智能优化 优秀个体 普通个体 工程约束优化问题 
采用协同搜索策略的算术优化算法被引量:1
《小型微型计算机系统》2023年第11期2416-2423,共8页付小朋 王勇 冯爱武 
国家自然科学基金项目(61662005)资助;广西自然科学基金项目(2021JJA170094)资助。
针对标准算术优化算法(AOA)存在的不足,提出一种新的采用协同搜索策略的算术优化算法(CSSAOA).首先,采用乘法搜索与除法搜索协同并行搜索的策略来增强算法的全局探索能力;其次,采用减法搜索与加法搜索协同进行的策略来增强算法的局部搜...
关键词:算术优化算法(AOA) 协同搜索 数学优化加速函数 外抛交叉变异 
基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法被引量:2
《广西民族大学学报(自然科学版)》2023年第3期74-85,共12页张宁 王勇 张伟 
国家自然科学基金资助项目(61662005);广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220068)。
针对侏儒猫鼬优化算法存在的不足,提出一种基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法。首先采用tent混沌自适应步长平衡全局搜索与局部开发;针对alpha组搜索盲目性问题,优化其移动方向及移动能力;针对侦察组算法移动方向存在误导性问...
关键词:智能优化 侏儒猫鼬优化算法(DMO) 觅食能力分配任务 支持向量机参数优化 
高校体育教学与民族传统体育的融合教学路径探究被引量:2
《体育世界》2023年第9期31-33,共3页王勇 林学其 
广西民族大学国家级大学生创新创业训练计划项目资助《天行健:中华优秀传统体育践行者》(202110608150X)。
将民族传统体育纳入高校体育教育课程不仅能够传承中国优秀文化遗产,还将促进国家文化精神的发展。本文探讨了中国民族传统体育的价值,分析了将民族传统体育教育纳入高校体育教育的必要性。在此基础上,有必要密切关注全国高校体育发展现...
关键词:高校体育教学 民族传统体育 融合教学 
采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法
《广西民族大学学报(自然科学版)》2022年第4期58-67,共10页袁磊 王勇 赵艳玲 
国家自然科学基金项目(61662005);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220068)。
针对基于知识共享的优化算法(GSK)之不足,提出一种采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法(DKGSK)。首先,个体通过自适应权重来调节其搜索,在算法前期以较大步长进行全局探索,增强了算法全局探索能力;在算法后期以较小步长进行局部搜...
关键词:基于知识共享的优化算法 自适应权重 动态知识因子 智能优化 
采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法被引量:1
《计算机应用研究》2022年第10期3026-3032,共7页付小朋 王勇 冯爱武 
国家自然科学基金资助项目(61662005);广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220068)。
针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体...
关键词:阿奎拉优化算法 动态调整 混沌自适应权重 改进型差分变异 
基于4VA信息素的蝗虫优化算法被引量:2
《广西科学》2022年第5期930-939,共10页赵艳玲 王勇 袁磊 
国家自然科学基金项目(62266007);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220068)资助。
针对标准蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在的不足,基于对蝗虫活动习性和行为特征的模拟,结合GOA模型,提出一种基于4-乙烯基苯甲醚(4-vinylanisole,4VA)信息素的蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorit...
关键词:蝗虫优化算法(GOA) 4-乙烯基苯甲醚(4VA)信息素 聚集搜索方法 分散搜索方法 智能优化 全局探索 局部开发 
采用多搜索策略的改进贫富优化算法
《广西民族大学学报(自然科学版)》2022年第3期58-67,共10页刘棋锴 王勇 
国家自然科学基金项目(61662005);广西自然科学基金项目(2021JJA170094)。
针对标准贫富优化算法(PRO)存在的不足,提出采用多搜索策略的改进贫富优化算法(IPRO):第一,当前群体最富者(最优者)利用柯西变异对自身施加扰动变异,以增强自身的开发能力;第二,一般富人在搜索中既要考虑自身与最富者之间的差距,又要考...
关键词:贫富优化算法(PRO) 柯西扰动 列维飞行 动态调整机制 
一种用于求解多目标优化问题的改进MBO算法
《广西民族大学学报(自然科学版)》2022年第2期74-80,共7页蒙丽萍 姜思佳 韦量 王勇 
国家自然科学基金项目(61662005);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2019KY1607)。
大红斑蝶优化算法(MonarchButterflyOptimization,MBO)是近年提出的一种新的随机搜索算法。然而,MBO算法作为一种优化方法仍存在早熟、收敛速度缓慢和全局搜索能力不足的现象,也还没有将MBO算法应用于求解多目标优化问题的相关研究成果...
关键词:MBO算法 智能优化算法 多目标优化 
采用多模式飞行的乌鸦搜索算法被引量:5
《计算机应用研究》2022年第6期1710-1717,共8页冯爱武 王勇 付小朋 
国家自然科学基金资助项目(61662005);广西自然科学基金资助项目(2021JJA170094)。
针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开...
关键词:乌鸦搜索算法 多模式飞行 工程约束问题 智能计算 
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