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检索条件："作者=周施文 "
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基于卷积神经网络的地震震级测定研究被引量：10
《地球物理学报》2021年第10期3600-3611,共12页林彬华 金星 康兰池 韦永祥 李军 张燕明 陈惠芳 周施文 
国家重点研发项目(2018YFC1504003,2018YFC1504005);福建省地震局攻关项目(G201902);福建省地震局科技基金项目(SF202005)资助.
地震预警震级测定是地震预警系统最重要也是最困难的部分之一.本文提出了基于卷积神经网络的地震预警震级测定方法,将震级测定问题转化为震级分类问题,即将M_(L)>2.0的震级分成20个不同等级类别处理.收集了福建台网2012—2019年期间记...
关键词：卷积神经网络 地震预警 震级测定 震级偏差 深度学习 
关于提高地震预警系统项目管理质效的研究
《现代信息科技》2022年第17期116-120,共5页周施文 于伟恒 周跃勇 
福建省地震局自主研发的地震预警系统于2018年5月12日经授权正式为社会民众提供服务。为保障系统安全稳定地运行,需要结合信息技术的发展以及预警算法的更新,对系统的技术架构、功能、算法等进行优化。该系统的算法复杂,模块繁多,产出...
关键词：地震预警 项目管理 稳态 敏态 多元项目管理模式 
Transformer模型和迁移学习在地震P波和噪声判别中的应用研究
《地球物理学报》2024年第11期4189-4203,共15页郑周 林彬华 于伟恒 金星 王士成 李水龙 周施文 丁炳火 韦永祥 周跃勇 陈辉 
国家重点研发计划(2018YFC1504005);国家自然科学基金项目(40104062,U1839208);地震局地震科技星火计划(XH23024A)联合资助。
准确可靠地区分地震和噪声信号对于地震危险性分析和地震预警至关重要.然而, 无处不在且复杂的噪声信号使这项任务充满挑战.针对中国和日本数据的差异, 本研究在深度学习模型训练过程中采取了不同的策略来区分地震和噪声信号.首先, 鉴...
关键词：地震预警 深度学习 迁移学习 数据增强 Transformer模型 
地震信息在指挥大厅LED屏自动显示的设计与实现被引量：1
《华北地震科学》2017年第4期66-69,共4页肖健 王辉山 周施文 
福建省地震局科技基金专项"地震信息在指挥大厅LED屏的自动显示"(SF201413)
设计并实现地震信息在应急指挥大厅LED屏的自动显示功能,以简化应急值班人员工作流程,避免手工输入产生误操作的可能性,实现应急技术系统信息化、自动化、标准化。
关键词：应急指挥 LED 地震信息 
“智能+”地震监测预警技术平台设计被引量：2
《华南地震》2021年第2期76-82,共7页周施文 李水龙 于伟恒 王士成 
国家重点研发计划,海量信息秒级地震预警处理软件关键技术研究与系统研发(2018YFC1504005);福建省地震局科技攻关项目“智能+”地震监测预警技术平台研究(G201902)联合资助。
立足于一线地震科研人员进行人工智能技术应用研究的实际需求,从地震监测预警技术系统在线生产的角度出发,设计了一个“智能+”地震监测预警技术平台。该平台在现有地震监测预警技术系统的基础上,增加了人工智能技术的核心模块,即智能...
关键词：地震监测 地震预警 人工智能 
福建省现场应急通信系统研究
《科学技术创新》2018年第24期84-85,共2页郭进波 周施文 
破坏性地震对地面通信设施的破坏,严重影响了地震应急工作的开展。建立一条地震现场与后方指挥部之间的可靠、有效的通信渠道,提供最新的震情、灾情显得十分迫切。福建省地震局现场应急通信系统通过不断的升级改造现已成为一个高度集中...
关键词：地震应急 海事卫星 VSAT卫星 
基于有限断层识别方法(FinDer)快速计算断层破裂长度及方向
《地震学报》2024年第5期865-876,共12页于伟恒 王士成 周跃勇 周施文 李水龙 
国家重点研发计划项目(2018YFC1504005);国家自然科学基金(42104062)共同资助.
为了快速计算震后断层的破裂参数、适应场地特征和减少模板匹配的时间,对美国加州ShakeAlert地震预警系统中断层破裂参数实时测定方法FinDer方法中的台站性质判别和模板匹配两个环节进行了改进和优化,并基于我国大陆的六次M4.5—8.0地...
关键词：FinDer方法 大震断层破裂参数 地震预警系统 国家地震烈度速报与预警工程 
基于人工神经网络的仪器地震烈度预测模型研究被引量：2
《地震工程学报》2023年第1期181-190,共10页李水龙 陈以伦 于伟恒 周施文 
国家重点研发计划(2018YFC1504005);国家重点研发计划(2017YFC1508002)。
地震发生后,针对能够快速预测震中附近的烈度分布情况的问题,首先对632次地震触发的台站进行筛选,对2 231个台站触发后20 s内有效的7个地震动参数以及震级和震源距的信息进行提取,并利用人工神经网络对所选数据样本进行训练,建立三种有...
关键词：地震预警 烈度预测 人工神经元网络 初始P波 
应急演练中基于G-R关系的主余型地震余震震级模拟被引量：1
《震灾防御技术》2018年第1期187-194,共8页王青平 王辉山 肖健 林岩钊 周施文 张树君 
地震应急青年重点(CEA_EDEM-201709)
在现有的日常地震演练过程中,与应急救援密切相关的地震余震信息产品较为缺乏,直接影响发震构造的判断以及影响场修正等关键环节。本文从计算机系统提供的均匀分布随机数出发,运用反函数法模拟生成余震序列,并进行系统检验,证实该方法...
关键词：地震序列 G-R关系 余震震级模拟 反函数法 随机数 
利用深度学习与物理特征预测仪器地震烈度被引量：1
《地球物理学报》2024年第7期2712-2728,共17页郑周 林彬华 金星 于伟恒 李军 韦永祥 王士成 李水龙 周施文 
国家自然科学基金(42104062);中国地震局地震科技星火计划(XH23024A)联合资助。
快速准确地预测记录台站的仪器地震烈度,并在地震预警过程中向潜在用户提供及时和准确的警报至关重要.本文提出了一种结合深度学习和物理参数特征的算法,用于更可靠地预测仪器地震烈度.收集并处理了2001—2021年日本K-NET和KiK-net强震...
关键词：地震预警 仪器地震烈度 深度学习 卷积神经网络 物理参数特征 
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