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单矢量水听器的改进稀疏贝叶斯学习方位估计算法
《声学学报》2025年第1期77-85,共9页李雄辉 梁国龙 沈同圣 罗再磊 
国家自然科学基金项目(41906169)资助。
复数稀疏贝叶斯学习(SBL)算法计算量大,为此将声能流与稀疏贝叶斯学习算法相结合,提出了基于单矢量水听器的声能流稀疏贝叶斯学习(SI-SBL)方位估计算法。该方法采用声能流取代声压振速信息作为观测量,将参数估计过程从复数域运算转化为...
关键词：矢量水听器 方位估计 稀疏贝叶斯学习 声能流 
深海垂直阵直达声区目标反卷积定位方法
《声学学报》2024年第4期636-646,共11页吕嘉辉 罗再磊 沈同圣 
国家自然科学基金项目(41906169)资助。
深海声源定位的常规方法通常是利用水听器阵列接收声源信号的多途到达信息与仿真结果进行匹配实现定位。针对常规方法难以直接提取相近多途到达角的问题,提出了一种基于反卷积的深海垂直阵水下目标定位方法。该方法采用自适应迭代的频域...
关键词：水声目标定位 直达声区 多途到达角 反卷积 
时频谱图和数据增强的水声信号深度学习目标识别方法被引量：15
《应用声学》2021年第4期518-524,共7页刘峰 罗再磊 沈同圣 赵德鑫 
国家自然科学基金项目(41906169)。
水声目标识别一直是水声领域研究的重点问题之一,深度学习方法可以有效地解决目标识别问题,然而,水声样本的稀少限制了该方法的应用。该文提出一种基于数据增强的水声信号深度学习目标识别方法,该方法以Mel功率谱作为网络的输入特征,通...
关键词：水声目标识别 卷积神经网络 数据增强 Mel功率谱 
基于教与学优化算法的PID控制器参数寻优被引量：11
《计算机工程》2015年第8期313-316,共4页何学明 苗燕楠 罗再磊 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110142130010);公安部重点研究计划基金资助项目(2011ZDYJHJXY012)
PID控制器的参数整定表现为在3个参数空间中寻求最优值,使得系统的控制性能达到最优。教与学优化算法是一种新兴的群智能优化算法。为加强PID控制器的参数整定,基于教与学优化算法,提出一种PID控制器参数自整定方法,实现PID控制器的参...
关键词：教与学优化算法 PID控制器 参数自整定 遗传算法 粒子群优化算法 
可靠声路径传播特性及目标定位方法研究现状被引量：2
《应用声学》2022年第4期503-511,共9页沈同圣 郜永帅 罗再磊 
国家自然科学基金项目(41906169)。
作为深海中重要的声传播途径之一,可靠声路径声道下的环境噪声级较低,声速剖面变化和海底界面作用对其影响较小。此外,当接收水听器位于该声道下近海底水域时,可实现对近海面中近距离目标的无盲区监测。因此,可靠声路径必将成为一种重...
关键词：可靠声路径 水声目标定位 深海声传播特性 智能定位方法 
改进类电磁机制算法在阵列天线综合中的应用被引量：5
《中国科技论文》2015年第8期975-979,共5页庄飚 罗再磊 何学明 苗燕楠 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110142130010);公安部重点研究计划项目(2011ZDY#XY012)
针对原始类电磁机制算法中采用的局部搜索方法过于简单且寻优效率低的缺点,提出了一种改进类电磁机制算法,并用于解决大规模、非线性的阵列天线综合优化问题。改进类电磁机制算法结合稀疏阵列天线综合问题的内在机理,引入一种基于阵元...
关键词：类电磁机制算法 阵列天线 方向图综合 稀疏阵列 进化算法 
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