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测量误差数据下偏正态众数回归模型的参数估计被引量：1
《应用数学学报》2023年第4期606-621,共16页阳杰 曾鑫 吴刘仓 
国家自然科学基金(批准号:12261051);昆明理工大学学生课外学术科技创新基金(批准号:2022KJ151)资助项目。
现有对回归模型的研究大多仅限于直接观测的解释变量,忽略数据的测量误差将增加模型参数的估计偏差.目前关于测量误差模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的假设,这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优...
关键词：测量误差数据 众数回归模型 偏正态分布 EM算法 
基于最优化算法的众数回归理论及其在收入分配中的应用被引量：3
《统计研究》2017年第11期118-128,共11页田茂茜 虞克明 
全国统计科学研究计划项目"基于众数统计量的收入分配差距测度及影响机制研究"(2013LY022)资助
经典众数回归模型可以准确刻画因变量条件众数与自变量之间的关系,是均值回归和分位数回归模型的重要补充。本文提出使用遗传算法、模拟退火算法等最优化算法估计经典众数回归模型系数向量,并给出了相应的统计检验方法,弥补了经典众数...
关键词：众数回归模型 遗传算法 模拟退火算法 收入 
偏正态数据下众数回归模型的统计诊断被引量：5
《高校应用数学学报（A辑）》2021年第1期9-20,共12页曹幸运 曾鑫 吴刘仓 
国家自然科学基金(11861041,11261025);昆明理工大学学生学术科技创新基金(2020YB208)。
为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出...
关键词：偏正态分布 众数回归模型 Pena距离 EM算法 梯度下降法 
偏正态数据下众数混合专家回归模型的参数估计被引量：1
《应用数学》2021年第4期929-939,共11页王格格 鲁钰 吴刘仓 
国家自然科学基金项目(11861041);昆明理工大学学术科技创新基金项目(2020YB208)。
混合专家模型是对异质总体数据进行回归、分类和聚类的异构性建模的流行框架.研究基于偏正态分布,提出了众数混合专家回归模型,该模型既对混合偏态数据分类后进行众数建模,同时又对混合比例建模,相比单纯的众数回归模型具有更大的适应性...
关键词：偏正态分布 众数回归模型 混合专家回归模型 EM算法 梯度下降法 
带缺失数据的偏正态众数回归模型的参数估计被引量：4
《高校应用数学学报（A辑）》2022年第1期24-34,共11页谭佳玲 曾鑫 吴刘仓 
国家自然科学基金(11861041);昆明理工大学学术科技创新基金(2020YB208)。
针对现实生活中大量数据存在偏斜的情况,构建偏正态数据下的众数回归模型.又加之数据的缺失常有发生,采用插补方法处理缺失数据集,为比较插补效果,考虑对响应变量随机缺失情形进行统计推断研究.利用高斯牛顿迭代法给出众数回归模型参数...
关键词：带有缺失的偏正态数据 众数回归模型 众数插补 极大似然估计 
带有不可忽略缺失偏正态数据下众数回归模型的贝叶斯分析
《数理统计与管理》2024年第5期865-878,共14页谭佳玲 吴刘仓 陈慧媛 
国家自然科学基金项目(12261051);昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(CXTD2023005);云南省基础研究专项重点项目(202401AS070061)。
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据...
关键词：贝叶斯估计 众数回归模型 不可忽略缺失偏正态数据 GIBBS抽样 M-H算法 
偏正态数据下众数回归模型的参数估计及应用
《数理统计与管理》2024年第2期307-314,共8页曹幸运 曾鑫 吴刘仓 
国家自然科学基金项目(11861041,12261051)。
本文针对金融、经济、社会科学、环境科学、工程技术和生物医学等研究领域存在的不对称数据,提出偏正态数据下众数回归模型,基于牛顿-拉弗森迭代利用EM算法来估计未知参数。通过Monte Carlo模拟和BMI数据实例分析验证,表明本文所提出方...
关键词：众数回归模型 EM算法 偏正态分布 BOOTSTRAP方法 
基于混合偏正态数据下众数回归模型的变量选择被引量：2
《工程数学学报》2023年第3期381-397,共17页曾鑫 吴刘仓 句媛媛 
国家自然科学基金(11861041);昆明理工大学学术科技创新基金(2020YB208)。
有限混合回归(Finite Mixture of Regression,FMR)模型的变量选择常常在统计建模中使用。目前关于FMR模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的情形,而这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优于均值。本文...
关键词：混合偏正态数据 众数回归模型 变量选择 EM算法 
带有偏正态误差的众数回归模型最大似然估计的EM算法
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第2期141-151,共11页姜喆 王丹璐 吴刘仓 
国家自然科学基金(12261051);昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(CXTD20230050);昆明理工大学学术科技创新基金(2022KJ150)。
经典的多元线性回归模型要求残差满足高斯-马尔柯夫假设(G-M),在实际生活中由于数据的随机性往往很难满足这个条件.利用Sahu等在2003年提出的偏正态分布来拓展经典的回归模型,给出了偏正态分布众数的近似表达式,建立了偏正态分布下均值...
关键词：偏正态分布 众数回归模型 均值回归模型 高斯-马尔柯夫假设 EM算法 
基于众数回归模型的农村居民收入影响因素研究
《现代营销（下）》2020年第6期19-21,共3页童婉迪 
农村居民收入影响因素的研究往往采用均值和分位数回归方法,众数回归是一种新的刻画因变量与自变量之间的关系的回归模型,是均值回归和分位数回归模型的重要补充。本文将众数回归方法应用到农村居民收入研究中,用EM算法求解估计量,并采...
关键词：农村居民收入 EM算法 众数回归模型 
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