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检索条件："关键词=卷积注意力机制 "
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基于改进生成对抗网络的电压暂降事件类型辨识研究被引量：11
《中国电机工程学报》2021年第22期7648-7659,共12页沙浩源 梅飞 李丹奇 李轩 张宸宇 史明明 郑建勇 
国家重点研发计划项目(2018YFB1500800);智能电网保护和运行控制国家重点实验室项目(519054212)。
为缓解特征自提取模型对电压暂降样本数据量的依赖,提高模型的特征抓取能力,该文提出基于改进辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,AC-GAN)的暂降事件类型辨识算法。首先,将暂降三相电压数据转...
关键词：辅助分类生成对抗网络 空间矢量 卷积注意力机制 暂降事件 类型辨识 
基于图像生成的多注意力融合的近红外人脸识别方法
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期25-28,78,共5页于莉莉 杨本志豪 刘晓敏 
黑龙江省教育厅基本科研业务费基础研究项目(2019-KYYWF-1390)。
近红外人脸识别存在数据集规模小导致识别模型过拟合问题,且卷积神经网络关注不到重要特征进而影响识别性能。针对以上问题提出基于图像生成的多注意力融合的近红外人脸识别方法,使用云模型改进变分自编码器的方差分布且扩大采样空间,...
关键词：近红外人脸识别 变分自编码器 卷积神经网络 卷积注意力机制 
基于卷积注意力机制和多损失联合的跨模态行人重识别被引量：1
《微电子学与计算机》2022年第6期22-30,共9页周传华 周东东 夏徐东 周子涵 
国家自然科学基金(71772002,61702006);复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室资助项目(CS2020-04)。
红外光和可见光(RGB-IR)下的跨模态行人重识别(Re-id)对于现代视频监控,尤其是夜间监控具有重要意义.现有的单模态行人重识别领域的研究成果已达到较高水平.然而,除了光照条件、人体姿势、摄像机角度等常见问题外,跨模态行人重识别问题...
关键词：跨模态行人重识别 深度学习 卷积注意力机制 多损失联合 
基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测研究被引量：3
《工矿自动化》2023年第7期41-48,共8页苗长云 孙丹丹 
国家自然科学基金面上项目(NSFC51274150);天津市重点研发计划科技支撑项目(18YFZCGX00930)。
针对目前带式输送机滚筒故障检测方法检测效率低、识别准确率不高、特征提取能力较差等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测方法。在YOLOv5s网络模型中增加了小尺寸检测层,使尺寸较小的滚筒故障更易被检测到;在Back...
关键词：带式输送机 滚筒故障检测 改进YOLOv5s 小目标检测 卷积注意力机制 高效通道注意力机制 
基于Swin Transformer和卷积注意力的乳腺癌病理图像诊断研究
《现代电子技术》2024年第13期36-42,共7页禤浚波 周立广 梁英豪 梁淑慧 付志鸿 关志广 毕明霞 
广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035625);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS21-02);山东省职业教育教师创新团队(物联网专业)资助;青岛市信息技术名师工作室资助。
为了降低由于医生阅片疲劳或经验不足而可能导致的漏诊或误诊问题,提高医生诊断乳腺癌病理图像的准确性和工作效率,文中采用北京大学国际医院提供的公开的最大乳腺癌病理组织图像数据集,包括正常、良性病变、原位癌和浸润癌四种类型,并...
关键词：乳腺癌 病理图像 深度学习 Swin Transformer 卷积注意力机制 FLASK 
基于改进原型网络的小样本古生物化石识别研究
《地质论评》2023年第5期1967-1979,共13页陈杰 何月顺 熊凌龙 钟海龙 张朝锋 庞振宇 
国家自然科学基金资助项目(编号:41872243);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金课题(编号:JELRGBDT202203);江西省研究生创新专项基金项目(编号:YC2022-s625)的成果。
传统古生物化石鉴定方法多依赖于古生物学家的经验知识,现有的人工智能识别方法需要大量的化石训练样本才能达到较高的准确率。为解决上述问题,在少量化石图像样本情况下准确识别化石,笔者等尝试使用残差网络和注意力模块相结合的方法,...
关键词：古生物化石识别 小样本学习 原型网络 卷积注意力机制 残差网络 
基于改进YOLOv5s网络的绝缘子缺陷检测
《浙江大学学报（工学版）》2024年第12期2469-2478,2499,共11页李运堂 张坤 李恒杰 朱文凯 金杰 章聪 王冰清 OPPONG Francis 
浙江省属高校基本科研业务费专项资金(2020YW29)。
针对现有目标检测算法在复杂背景下绝缘子缺陷检测中容易出现漏检、误检和检测效率低等问题,改进YOLOv5s网络以提高绝缘子缺陷检测精度和速度.采用K-means++聚类分析绝缘子数据集,确定网络预设锚框尺寸;利用Hard-Swish激活函数替换主干...
关键词：YOLOv5s 绝缘子缺陷 激活函数 卷积注意力机制 交叉卷积 
基于改进YOLOv5的人脸口罩佩戴检测被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第9期2811-2821,共11页李梦茹 肖秦琨 韩泽佳 
国家自然科学基金项目(62071366);西安市科技计划基金项目(2019220514SYS020CG042)。
为对商场、车站等复杂环境中的人脸口罩佩戴情况进行检测,综合考虑目标密集、遮挡和小尺度目标等因素,提出一种复杂环境下基于改进YOLOv5的人脸口罩检测方法。引入改进DenseNet(密集连接卷积网络),提高网络特征利用率以及网络抗干扰能力...
关键词：人脸口罩佩戴检测 复杂环境 YOLOv5算法 密集连接卷积网络 卷积注意力机制 特征融合 损失函数 
基于CBAM-ResNet和多域特征融合的配电网故障选线方法被引量：5
《国外电子测量技术》2023年第8期10-18,共9页刘会家 肖懂 滕杰 冯铃 
国家自然科学基金(52277108)项目资助。
传统配电网故障选线模型大多采用零序电流时频特征作为选线判据,单一信息域特征无法全面反映故障信息差异、适用范围存在局限性。为了提高模型复杂工况下选线准确率,提出一种基于卷积注意力机制优化双分支残差网络(CBAM-ResNet)和多域...
关键词：故障选线 多域特征融合 双分支残差网络 卷积注意力机制 
基于改进PSPNet的掩模优化算法
《兰州工业学院学报》2024年第1期6-11,共6页祁攀 汤府鑫 徐辉 
基金委国家重大科研仪器研制项目(62027815)。
针对现有深度学习方法中掩模生成质量较低的问题,提出了一种改进的PSPNet掩模优化模型,能够生成较高质量的掩模。保留PSPNet中提取网络ResNet50优秀的残差设计,在此基础上增加卷积注意力机制模块,使模型更加关注掩模边缘,将边缘信息充...
关键词：掩模优化 ResNet50 卷积注意力机制 DICE损失 
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