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检索条件："关键词=可变形部件模型算法 "
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基于卷积神经网络的人体动作识别被引量：7
《计算机工程与设计》2019年第4期1161-1166,共6页于华 智敏 
内蒙古自然科学基金项目(2018MS06008);内蒙古师范大学2017年度研究生科研创新基金项目(CXJJS17111)
针对复杂场景下人体动作识别精度不高的问题,提出融合改进的可变形部件模型算法(DPM)以及卷积神经网络模型算法(CNN)的人体动作识别算法。在特征提取阶段,为提高人体检测精度,采用改进的DPM算法将部件滤波器模型由5个增加到8个,同时结...
关键词：卷积神经网络模型算法 可变形部件模型算法 特征提取 特征融合 人体动作识别 
基于可变形卷积神经网络的人体动作识别被引量：7
《计算机工程与科学》2021年第1期105-111,共7页王雪娇 智敏 
内蒙古自治区自然科学基金(2018MS06008);内蒙古师范大学研究生科研创新基金(内蒙古自治区研究设计研究生教育创新计划)(CXJJS19150)。
针对复杂场景中人体动作识别准确率不高的问题,构建了一种基于可变形卷积网络(DCN)与可变形部件模型(DPM)融合改进的人体动作识别系统。首先将DPM的部件滤波器由5个增加到8个,并结合分支定界算法共同将准确率提高约11个百分点,速度提高...
关键词：人体动作识别 可变形卷积 可变形感兴趣池化 可变形部件模型算法 卷积神经网络 分支定界算法 
Norm-DP模型行人检测优化算法
《计算机科学与探索》2021年第3期545-552,共8页柴恩惠 马占飞 智敏 
国家自然科学基金(61762071,61163025);内蒙古自治区自然科学基金(2016MS0614,2019MS06037,2018MS06008)。
传统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此...
关键词：卷积神经网络(CNN) 可变形部件模型算法 规范化深度金字塔(Norm-DP) 柔性非最大抑制(Soft-NMS) 边界框回归(BBR) 
融合分支定界的可变形部件模型的行人检测被引量：2
《计算机应用》2017年第7期2003-2007,2013,共6页柴恩惠 智敏 
内蒙古师范大学科研基金资助项目(2016ZRYB005)~~
针对可变形部件模型(DPM)算法在行人检测领域中的检测精度高,但由于在特征提取和行人定位两步中的计算量过大,导致检测速度过慢而不能应用于实时行人检测的问题,提出了一种融合分支定界算法和级联检测算法的可变形部件模型(BBCDPM)算法...
关键词：分支定界算法 可变形部件模型算法 级联检测算法 梯度直方图特征 特征金字塔 隐变量支持向量机 行人检测 
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