-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=多信息数据融合 "
共 条 记 录，以下是1-2

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
基于Type-2 FNN数据融合的双进双出磨煤机料位检测被引量：4
《控制与决策》2011年第8期1259-1263,共5页曲星宇 崔宝侠 段勇 徐冰 
国家自然科学基金项目(60905054);辽宁省教育厅科研基金项目(2006T102);沈阳工业大学博士启动基金项目(521102302)
针对双进双出磨煤机料位准确检测的难题,提出一种基于二型模糊神经网络(Type-2 FNN)数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.首先将多传感器采集的变量参数数据按照二型模糊规则进行模糊化处理;然后构造神经网络进行数据融合,所得融合结...
关键词：多信息数据融合 料位准确检测 二型模糊系统 神经网络 双进双出磨煤机 
基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测被引量：1
《沈阳工业大学学报》2010年第2期182-186,共5页崔宝侠 曲星宇 段勇 颜世康 曹侠 
国家自然科学基金资助项目(60672078);辽宁省教育厅基金资助项目(2006T102);沈阳工业大学博士启动基金资助项目(521102302)
针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集(RST)和径向基(RBF)神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能...
关键词：双进双出磨煤机 料位检测 运行参数分析 粗糙集 径向基神经网络 多信息数据融合 遗忘因子 梯度下降算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部