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检索条件："关键词=多分类器设计 "
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基于支持向量机的水声信号多分类器设计被引量：3
《电子设计工程》2014年第21期59-62,共4页刘深 
目标分类器是水下目标自动识别系统的重要组成部分,目前水下目标分类的方法主要有统计分类、神经网络和专家系统等三大类的分类方法。支持向量机(SVM,Support Vector Machine)是根据统计理论提出的一种新的算法,该算法具有良好的泛化性...
关键词：支持向量机 多分类器设计 神经网络 水声信号 
一种基于雷达高分辨距离像的空天时敏目标识别方法被引量：2
《航空兵器》2022年第2期13-18,共6页邱祥风 霍凯 张新禹 姜卫东 
针对空天时敏目标识别问题,提出了一种新的针对雷达高分辨距离像(HRRP)的序贯特征提取方法,并设计了一种基于决策树和支持矢量描述(SVDD)方法的多分类器。该方法首先基于时序HRRP估计目标的径向尺寸,利用序贯脉冲积累对尺寸估计结果进...
关键词：时敏目标 高分辨距离像 径向尺寸估计 多分类器设计 决策树 目标识别 雷达 
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