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融合卷积神经网络的遥感图像全色锐化被引量：3
《计算机应用》2023年第9期2963-2969,共7页路琨婷 费蓉蓉 张选德 
国家自然科学基金资助项目(61871260);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-346)。
在遥感图像全色锐化中,传统的成分替换(CS)和多分辨率分析(MRA)方法的线性注入模型没有考虑用于全色锐化传感器的相对光谱响应,而基于深度学习的方法对原图像特征的提取不足会导致融合结果中的光谱和空间信息的丢失。针对以上问题,提出...
关键词：卷积神经网络 遥感图像处理 全色锐化 成分替换 多分辨率分析 
HCS结合MRA的高分辨率遥感影像融合框架
《江西科学》2020年第5期736-742,共7页林凯祥 刘荣 符娇 
国家自然科学基金项目(41206078)。
随着遥感技术的快速发展,各种场景的应用对图像融合质量提出了更高的要求。针对CS方法与MRA方法存在的光谱失真与空间畸变等问题,提出了一种HCS结合MRA的遥感图像融合框架。首先,对MS进行HCT正变换获得强度分量和角度分量,并对PAN进行...
关键词：超球面颜色空间 成分替换 多分辨率分析 图像融合 图像质量评价 
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