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无线传感器网络中基于模式频繁度的异常检测方法被引量：2
《信息技术与网络安全》2018年第1期70-75,共6页施晓斌 吴丹萍 程红举 
国家自然科学基金(61370210)
传感器网络的异常数据检测对于相关应用具有非常重要的意义。针对异常数据问题,提出了一种基于数据变化模式和数据空间相关性的无线传感器网络分布式异常数据检测方法。该方法首先为数据创建一个分布模型,即将数据变化模式映射到某个特...
关键词：无线传感器网络 异常检测 分布式策略 数据变化模式 空间相关性 
基于自适应性窗口的分段线性表示算法被引量：2
《沈阳工业大学学报》2014年第1期79-85,共7页钟慧玲 章梦 黄维 景楠 万艳春 
广东省自然科学基金资助项目(S2011010001274);国家社会科学基金资助项目(11CGL088);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(12YJAZH209;10YJC790116);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2013XZD05;X2JMD2117950)
为了降低基于固定窗口进行分段线性表示的拟合误差，通过分析抽象出时间序列数据中存在的6种不同数据变化模式，以此设计自适应性窗口装载不同模式数据并求解分段点，从而形成了基于自适应窗口的分段线性表示算法（AW-PLR算法）．基于真...
关键词：自适应性 窗口宽度 分段线性表示 数据变化模式 时间序列数据 数据压缩 数据拟合 
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