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检索条件："关键词=无类标数据 "
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基于聚类学习算法的网络入侵检测研究被引量：4
《现代电子技术》2012年第2期91-93,99,共4页谢卓 
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题。在入侵检测系统中应用聚类算法,使得入侵检测系统在先验知识少的条件下仍具有良好的推广能力。首先介绍入侵检测研究的发展概况和聚类算法;接着提出了基于聚类算法的...
关键词：入侵检测 网络安全 数据挖掘 聚类 无类标数据 
一种无类标训练数据异常检测模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2006年第10期1856-1860,共5页蔡龙征 余胜生 周敬利 王晓锋 
国家自然科学基金项目(60373088)资助;国防研究基金项目(4131605)资助
提出了一种基于无类标训练数据的异常检测方法(ADUTD),该方法克服了传统异常检测需要纯净训练数据或有类标训练数据的限制,提高了异常检测的可用性.ADUTD通过过滤掉网络连接记录属性中低频率类型值的方法,过滤掉由训练数据中的攻击记录...
关键词：异常检测 入侵检测 网络安全 无类标数据 
基于无监督聚类的入侵检测方法被引量：64
《电子学报》2003年第11期1713-1716,共4页罗敏 王丽娜 张焕国 
国家自然科学基金重点课题 (No .90 1 0 4 0 0 5 ;No .90 2 0 4 0 1 1 )
研究了基于无监督聚类的入侵检测算法 .算法的基本思想是首先通过比较无类标训练集样本间的距离来生成聚类 ,并根据正常类比例N来确定异常数据类别 ,然后再用于真实数据的检测 .该方法的优点在于不需要用人工的或其他的方法来对训练集...
关键词：入侵检测 数据挖掘 无监督聚类 无类标数据 
基于无监督聚类算法的入侵检测被引量：8
《南京理工大学学报》2009年第3期288-292,共5页王飞 钱玉文 王执铨 
江苏省自然科学基金(BK2008403)
针对应用聚类方法检测入侵中参数人为指定的问题,提出了一种新的基于无监督的聚类算法。该方法不需要人为设置参数并且不受数据输入顺序的影响,聚类的形状是任意的,能够较真实地反映数据分布的具体性状。算法通过比较无类标训练集样本...
关键词：入侵检测 计算机犯罪 探测器 因特网 网络安全 无监督聚类 无类标数据 
基于聚类的二次异常入侵检测算法被引量：1
《信息网络安全》2010年第3期41-43,共3页王飞 钱玉文 王执铨 
针对应用聚类方法检测入侵中参数人为指定的问题,提出了一种新的基于无监督的聚类算法。算法通过比较无类标训练集样本间的距离,根据距离最近的样本首先聚合成类的特性,在每一步聚类结束时,先预判找出疑似入侵类,然后再对疑似入侵通过...
关键词：无监督聚类 入侵检测 无类标数据 
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