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基于门限分位数自回归模型的人民币汇率波动及预测研究被引量：1
《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期24-32,共9页康宁 刘霆 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC790069);全国统计科学研究一般项目(2018LY18)。
汇率是衡量宏观经济状况的重要指标之一,对其波动特征以及短期预测的研究受到广泛关注。已有文献多采用均值框架下的非线性模型研究人民币汇率的波动及预测问题,难以揭示汇率分布的完整特征。文章根据2015年“8.11”汇改到2021年8月6日...
关键词：人民币汇率 分位数自回归 门限自回归 条件密度预测 
基于支持向量分位数回归的货币需求条件密度预测研究
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2017年第1期121-127,共7页许启发 俞奕涵 蒋翠侠 
国家自然科学基金资助项目(71071087)
考虑到货币需求与其影响因素之间复杂的关系,基于支持向量分位数回归(support vector quantile regression,SVQR)模型,文章研究了货币需求及其影响因素之间的非线性依赖关系,给出了货币需求条件密度预测方法,并将其与传统的线性分位数...
关键词：货币需求 分位数回归 支持向量分位数回归(SVQR) 条件密度预测 广义近似交叉验证(GACV) 准则 
股权制衡与公司价值非线性异质关系研究——来自中国A股上市公司的证据被引量：56
《南开管理评论》2016年第1期70-83,共14页隋静 蒋翠侠 许启发 
国家社会科学基金项目(15BJY008);天津市科技发展战略研究计划项目(12ZLZLZF04900)资助
已有研究表明,股权制衡能够显著影响上市公司价值,但就影响模式与影响程度尚未达到一致。本文使用非参数非线性分位数回归方法,对两者之间关系进行再研究,提出非线性异质效应概念,并建立新的计量模型与方法 :给出基于B-样条展开的非线...
关键词：股权制衡 公司价值 非线性异质效应 分位数回归 条件密度预测 
董事会异质性对企业业绩的影响分析——基于B-样条展开的非线性分位数回归的研究被引量：4
《财贸研究》2019年第9期101-110,共10页焦健 
国家自然科学基金项目“国有企业多元治理逻辑、董事会行为合法性与企业可持续成长”(71572001);国家社科基金专项课题“新时代企业家精神培育的双螺旋驱动机制、路径及对策研究”(18VSJ084);安徽财经大学校级科研项目“筹资对企业全面创新的影响路径和作用机制研究”(ACKYC19033)
构建一个局部非线性分位数回归模型对董事会异质性与企业业绩之间的关系进行研究,同时采用基于B-样条展开的非参数非线性分位数回归模型,得出比参数模型更好的分析结果。实证结论显示:董事会异质性对企业业绩存在先上升后下降的倒“U”...
关键词：董事会异质性 企业业绩 分位数回归 条件密度预测 公司治理 
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