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基于HASH表的多谓词约束下频繁项集挖掘被引量：1
《微电子学与计算机》2011年第10期56-59,共4页张婕 张燕 李广水 
金陵科技学院学生科技创新立项课题;金陵科技学院博士启动资金(JIT-B-201101)
针对在交易数据库中挖掘出指定顾客相关属性的频繁项集这一问题,提出了基于维约束进行求解的构想.采用模式增长的挖掘方法,但与传统的模式树不同的是将原先每一节点频繁计数值设为在所有可能的谓词约束下该项的计数形成的向量,并利用HAS...
关键词：多谓词约束 频繁项集 模式增长 HASH表 
基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法被引量：2
《自动化学报》2021年第4期943-954,共12页唐辉军 王乐 樊成立 
浙江省公益技术应用研究计划项目(LGF19H180002,2017C35014);宁波市自然科学基金项目(2017A610122);慈溪市社会发展科技计划项目(CN2018001)资助。
高效用序列模式挖掘是数据挖掘领域的一项重要内容,在生物信息学、消费行为分析等方面具有重要的应用.与传统基于频繁项模式挖掘方法不同,高效用序列模式挖掘不仅考虑项集的内外效用,更突出项集的时间序列含义,计算复杂度较高.尽管已经...
关键词：高效用序列模式 模式增长 闭包属性 数据挖掘 
基于快速模式增长的FP-growth改进算法被引量：1
《指挥信息系统与技术》2012年第4期73-76,共4页党敏侠 孟德鑫 
FP-growth算法是当前一种高效的频繁模式挖掘算法,分析了FP-growth算法的性能消耗,引入了条件频度基的数据结构用于存储构建条件FP-tree的所有频度信息,提出了自顶向下与自底向上结合的模式增长方法,该方法避免了原算法在遍历FP-tree时...
关键词：频繁模式挖掘 FP-GROWTH算法 条件频度基 模式增长 
基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法研究
《计算机仿真》2021年第3期249-252,263,共5页卫朝霞 邹倩影 
成都市科学技术局2018年成都市技术创新研发项目(2018-YFYF-00191-SN)。
针对传统挖掘算法会输出大规模频繁子树且其中包含较多冗余信息,使事物表达不够清晰完整,降低后续操作效率的问题,提出基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法。定义标签树,并分析挖掘任务,根据模式增长的基本性质,扫描森林数据库,建立...
关键词：模式增长 嵌入式 频繁子树挖掘 融合压缩 覆盖定理 
在流滑动窗体上挖掘Top-K高效用项集的有效算法被引量：2
《智能计算机与应用》2018年第4期1-9,16,共10页郭世明 金代亮 高宏 
国家自然科学基金(61190115)
数据流上的频繁项集挖掘是数据挖掘的一个重要话题,并在现实生活中应用广泛。可是这个问题存在两个限制:(1)项在数据流中的权重没有被考虑;(2)项在每条事务中的数量没有被考虑。因此,研究人员提出了"数据流上的高效用项集挖掘"的研究问...
关键词：Top-K高效用项集 模式增长 数据流 效用挖掘 滑动窗体 
序列模式挖掘研究被引量：9
《计算机系统应用》2012年第6期263-271,共9页吴孔玲 缪裕青 苏杰 张晓华 
为了更好地分析购物篮数据,挖掘出潜在客户,序列模式挖掘应运而生。序列模式挖掘是数据挖掘一个重要研究内容,近年来在很多领域得到广泛运用。概述序列模式挖掘的发展现状,研究基本挖掘框架的经典挖掘算法与扩展模型挖掘算法,特别针对...
关键词：序列模式挖掘 模式增长 投影数据库 零压缩二叉决策图 
减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法被引量：3
《计算机应用研究》2017年第11期3379-3383,共5页茹蓓 贺新征 
河南省科技厅软科学研究计划资助项目(152400410345);河南省科技厅科技攻关资助项目(172102210445);河南省教育厅资助项目(15A520093)
大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节点的冗余效用值。基...
关键词：大数据 数据流 高效用项集 模式挖掘 模式增长 候选模式 
频繁项集挖掘研究前沿及展望
《深圳信息职业技术学院学报》2024年第1期1-14,共14页张晴 谭旭 吕欣 
广东省普通高校创新团队及特色创新项目(项目编号:2020KCXTD040,2020KTSCX302)。
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的核心任务之一,其目标是发现在数据库中频繁出现的模式。这些模式对于关联规则、分类、异常检测等多个数据挖掘任务都具有重要作用。由于随着项集大小的增加,项集的组合数量呈指数级增长,导致计算复杂性急...
关键词：频繁项集 数据挖掘 模式增长 关联规则 
基于分区的频繁子树挖掘算法研究
《计算机工程与设计》2011年第6期2054-2057,共4页李娟 杨珺 
针对基于模式增长原理的嵌入式子树挖掘算法——TreeGrowth(TG)算法挖掘子树过大与内存消耗大缺点,在分区挖掘思想的基础上,提出了一种新算法——PTG(partition tree growth)算法。PTG算法将数据库划分成多个分区,先用TG算法进行挖掘,...
关键词：模式挖掘 频繁子树 模式增长 投影 分区挖掘 
一种分布式序列模式挖掘算法被引量：2
《计算机应用》2008年第11期2964-2966,2974,共4页常鹏 陈耿 朱玉全 
国家自然科学基金资助项目(60572112);江苏省高技术重大项目资助(BG2007028);江苏省六大人才高峰项目(07-E-025);江苏省教育厅项目(06KJB120051)
针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来...
关键词：数据挖掘 序列模式 分布式 模式增长 
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