云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 检索结果

检索结果分析

检索条件："关键词=残差细化模块 "

共条记录，以下是1-2

全选清除导出

视图：

排序：

显示条数：

改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法: 《厦门理工学院学报》2024年第1期29-36,共8页谭湘琼张宏怡吴航星薛永新; 厦门理工学院研究生科技创新项目(YKJCX2020070)。; 为解决现有的篡改检测算法难以提取图像篡改边缘特征、篡改区域定位精度较低问题,提出一种改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法。该算法在DeepLabv3+网络中引入双重注意力机制模块,用于捕捉上下文信息,以提高模型对篡改区域的适应性;...; 关键词：图像篡改检测同图复制 DeepLabv3+ 双重注意力机制残差细化模块

实时自适应的立体匹配网络算法被引量：5: 《信号处理》2019年第5期843-849,共7页曾军英冯武林秦传波甘俊英翟懿奎王璠朱伯远; 国家自然科学基金(61771347);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206);江门市科技计划项目(江科[2017]268号);五邑大学青年基金(2015zk11); 立体匹配是一个经典的计算机视觉问题。采用传统方法或卷积神经网络(CNN)方法的立体匹配,其精确度和实时性不能满足实际的在线应用。针对该问题,本文提出一种实时自适应的立体匹配网络算法,通过引入一种新的轻量级的、有效的结构模块自...; 关键词：立体匹配实时自适应无监督损失残差细化模块视差图

全选清除导出

共1页<1>