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参数优化FMD的滚动轴承早期故障诊断
《组合机床与自动化加工技术》2024年第6期131-134,共4页王晓真 彭勃 王家忠 万书亭 
河北农业大学引进人才科研专项项目(YJ2021056);河北省引进留学人员资助项目(C20230334);河北省高等学校科学技术研究项目(BJK2024038);河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室基金项目(KF2021-01)。
由于滚动轴承早期故障信号特征微弱,特征模态分解(feature mode decomposition, FMD)分解性能受参数滤波器长度L和模态个数n的影响,提出一种参数优化FMD早期故障诊断方法。首先,基于平方包络谱基尼系数(square envelope spectrum gini i...
关键词：特征模态分解 特征提取 故障诊断 平方包络谱基尼系数 
基于POA优化FMD参数的滚动轴承早期故障诊断被引量：1
《失效分析与预防》2024年第4期264-272,共9页雷虎 王靖岳 郑珺文 侯兴达 丁建明 
辽宁省自然科学基金(2020-MS-216);辽宁省“百千万人才工程”经费资助项目(2020921031);牵引动力国家重点实验室开放基金资助项目(TPL2310)。
早期滚动轴承故障较难诊断,且特征模式分解(FMD)输入参数滤波器长度L和模态分量个数n较难准确选择。因此,提出基于鹈鹕优化算法(POA)优化FMD参数的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法以全体峭度的指标作为适应度函数,通过POA优化算法获取...
关键词：特征模态分解 鹈鹕优化算法 早期故障 滚动轴承 故障诊断 
基于改进特征模态分解和谱峭度的滚动轴承故障诊断
《贵州大学学报（自然科学版）》2024年第5期32-40,94,共10页张磊 陈学军 马霖 刘烽 杨康 
福建省自然科学基金资助项目(2022J011169)。
考虑到滚动轴承的故障信号通常表现出非平稳、容易受到干扰而无法被有效诊断的特点,提出一种改进特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)和谱峭度(spectral kurtosis,SK)的滚动轴承故障特征提取方法。首先,对FMD的滤波特性进行研...
关键词：特征模态分解 谱峭度 灰色关联分析 滚动轴承 故障诊断 
基于OFMD和FSC的滚动轴承复合故障诊断
《振动与冲击》2024年第15期160-168,共9页唐贵基 张龙 薛贵 徐振丽 王晓龙 
国家自然科学基金资助项目(52005180);河北省自然科学基金资助项目(E2022502003);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS127);南太湖精英计划创新人才团队项目。
针对滚动轴承的复合故障诊断问题,深入研究了一种基于优化特征模态分解和快速谱相关的复合故障诊断方法。首先,通过理论分析,提出脉冲能量因子指标来实现特征模态分解的参数选择以及最优分量的选取;然后,基于快速谱相关原理设计谱相关...
关键词：滚动轴承 复合故障 特征分离 特征模态分解 快速谱相关 
时变转速下基于IFMD的行星齿轮箱微弱故障诊断
《振动工程学报》2024年第11期1980-1992,共13页王朝阁 张奇奇 周福娜 王冉 胡雄 李宏坤 
国家自然科学基金资助项目(52205111)。
针对强背景噪声干扰且变转速下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被有效识别的问题,提出一种改进特征模态分解(Improved Feature Mode Decomposition,IFMD)的时变工况行星齿轮箱微弱故障诊断方法。对于特征模态分解算法中的关键输入参数...
关键词：故障诊断 行星齿轮箱 时变转速工况 特征模态分解 微弱故障 
一种改进特征模态分解的滚动轴承复合故障特征提取方法
《制造技术与机床》2024年第5期42-49,共8页周小龙 李佳宏 王相坤 王昊天 杨知伦 曹霖霖 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220047KJ,JJKH20230060KJ);吉林省科技发展计划项目(20210203047SF)。
针对滚动轴承故障信号非平稳、多分量并伴随强背景噪声,导致其复合故障特征难以有效分离的问题,提出一种改进特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)的特征提取方法。采用FMD将滚动轴承复合故障信号分解为一系列模态分量,对影响...
关键词：特征模态分解 敏感模态分量 滚动轴承 复合故障 特征提取 
一种改进特征模态分解的滚动轴承复合故障特征提取方法
《机械设计与制造工程》2025年第2期57-62,共6页雷娜 吕泽宇 唐友福 缪皓 刘幸倩 
为了能够有效提取滚动轴承复合故障特征信息,提出一种改进特征模态分解(FMD)的滚动轴承复合故障特征提取方法。该方法首先根据AR功率谱划分频带区间,并设置双层滤波器以防止中心频率偏移;然后根据阈值筛选指标删除虚假模态;最后对剩余...
关键词：特征模态分解 滚动轴承 复合故障 特征提取 故障诊断 
一种基于SSA-FMD-SVM的滚动轴承故障诊断方法
《装备制造技术》2024年第4期10-12,共3页张磊 陈学军 马霖 刘烽 杨康 
福建省自然科学基金项目(2022J011169)。
为了有效实现滚动轴承故障诊断,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化特征模态分解(FMD)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。该方法首先针对FMD中需要人为选择的模态数量和滤波器窗长这两个关键参数,利用SSA实现自适应选择,提高了参数选取...
关键词：特征模态分解 麻雀搜索算法 滚动轴承 故障诊断 支持向量机 
基于参数自适应特征模态分解的滚动轴承故障诊断方法被引量：16
《仪器仪表学报》2022年第10期252-259,共8页鄢小安 贾民平 
国家自然科学基金(52005265);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB460002);澳门青年学者计划项目(AM2021002)资助。
针对强背景噪声下轴承故障信息难以有效提取的问题,提出一种基于参数自适应特征模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先,为了克服原始特征模态分解(FMD)需要依赖人为经验设定关键参数而不具有自适应性的缺点,提出基于平方包络谱特征能量...
关键词：特征模态分解 平方包络谱特征能量比 滚动轴承 故障诊断 
基于特征模态分解及多尺度模糊散布熵的滚动轴承故障诊断
《科学技术与工程》2025年第1期176-185,共10页梁翔宇 胡业林 马向阳 宋晓 
针对复杂环境下的滚动轴承故障信息有效提取与辨识问题,提出一种基于特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)及多尺度模糊散布熵(multiscale fuzzy dispersion entropy,MFDE)和斑马优化算法(zebra optimization algorithm,ZOA)...
关键词：特征模态分解 多尺度模糊散布熵 支持向量机 滚动轴承 故障诊断 
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