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检索条件："关键词=用户移动模式 "
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基于深度表示模型的旅游路线推荐算法研究被引量：1
《软件导刊》2017年第12期158-161,共4页梁栋屹 陶宏曜 刘兴旺 
大学生创新创业资助项目(GCX16013)
针对现有旅游路线推荐算法在实际应用中景点标签缺失、依赖用户评分等缺陷,提出一种基于深度表示模型的旅游路线推荐算法。根据时空轨迹隐含的位置顺序和时间中的用户移动模式,建立深度表示模型对每个用户的时空间序列训练特征向量,并用...
关键词：社交网络 深度表示模型 Kmeans聚类 用户移动模式 训练特征向量 
一种无线通信环境中用户移动模式的挖掘算法被引量：5
《软件学报》2002年第8期1465-1471,共7页宋国杰 唐世渭 杨冬青 王腾蛟 叶恒强 
~~国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1999032705);北京大学-IBM创新研究院资助项目
发现无线通信环境中用户的移动模式是移动对象管理中的一个关键问题.提出一种快速挖掘该模式的算法SAM(split and merge),用来挖掘移动对象所产生有序数据集中潜在的移动模式,从而为移动对象管理提供服务.该算法将自底向上搜索和自顶向...
关键词：无线通信 用户移动模式 数据挖掘 最大频繁项集 移动模式 移动对象管理 移动通信 算法 数据库 
基于深度表示模型的移动模式挖掘被引量：2
《计算机应用》2016年第1期33-38,共6页陈勐 禹晓辉 刘洋 
国家自然科学基金资助项目(61272092);山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FZ004);山东省科技发展计划基金资助项目(2014GGE27178);国家973计划项目(2015CB352500);泰山学者计划基金资助项目~~
针对时空轨迹中位置顺序和时间对于理解用户移动模式的重要性,提出了一种新的用户轨迹深度表示模型。该模型考虑到时空轨迹的特点:1)不同的位置顺序表示不同的移动模式;2)轨迹有周期性并且在不同的时间段有变化。首先,将两个连续的位置...
关键词：时空轨迹挖掘 用户移动模式 深度表示模型 时间位置序列向量 哈夫曼编码 
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