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检索条件："关键词=短期风电功率 "
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基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法被引量：2
《电子测试》2017年第9X期32-33,共2页叶秉森 黄立场 
为了降低电网调度的操作复杂性,同时提升风电功率的预测精度,本文主要分析影响风电功率预测方法的因素,包括风向、风速以及环境温度等方面,同时经过对比研究,小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法能够提升预测精度。
关键词：小波变换 神经网络 短期风电功率 预测方法 
一种基于改进的HHT短期风电功率预测方法被引量：6
《电测与仪表》2018年第15期86-90,共5页宁康 廖晓辉 
河南省科技项目(162102410071)
风电功率短期预测对于电力系统稳定性和电能质量的提高具有非常重要的意义。文章采取一种基于Hilbert-Huang变换风电的短期预测方法。首先,对经验模态分解(EMD)中原始数据存在的端点效应利用提出的延拓抑制方法进行了抑制,然后,用经验...
关键词：短期风电功率 HILBERT-HUANG变换 端点效应 组合预测 
改进蛇优化算法及其在短期风电功率预测中的应用
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期255-265,共11页周璇 赵梦玲 殷新宇 
国家自然科学基金(51974231);国家自然科学基金青年项目(12302038)。
为了对风电功率进行精确预测,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、改进蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM),提出...
关键词：短期风电功率 改进蛇优化算法 核极限学习机 
短期风电功率预测的现状及未来发展方向研究
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2023年第7期139-142,共4页罗丹 
湖南省教育厅科学研究项目“基于生物地理学算法的风电场短期功率组合预测模型研究”(项目编号21C1303);本文系湖南省自然科学基金项目“基于大数据的风电机组健康管理的关键技术研究”(项目编号2021JJ60068)。
准确的风电功率预测对提高风能运行效率和降低能源消耗至关重要。目前这方面的文献非常丰富,但缺乏针对深度学习理论的短期风电功率预测的综述。本文统计近 10年来学者们采用深度学习理论对风能功率预测方面的研究。结合文献分析和科学...
关键词：短期风电功率 预测 现状 未来发展 
基于遗传神经网络的风电场输出功率短期预测被引量：2
《华东电力》2012年第7期1205-1208,共4页罗毅 刘峰 
国家自然科学基金项目(60974051)~~
针对风电场短期输出功率的时变性和非线性特点,提出了基于遗传神经网络的短期风电功率预测方法。结合BP网络对非线性问题良好的逼近能力和遗传算法优良的全局寻优能力,遗传算法有效解决了BP神经网络全局搜索能力差、易陷入局部极小值的...
关键词：风电场 短期风电功率 预测 BP神经网络 遗传算法 
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