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基于FPGA的稀疏卷积神经网络加速器设计
《电子测量技术》2024年第5期1-8,共8页李宁 肖昊 
国家自然科学基金(61974039)项目资助。
剪枝是一种减少卷积神经网络权重和计算量的有效方法,为CNN的高效部署提供了解决方案。但是,剪枝后的稀疏CNN中权重的不规则分布使硬件计算单元之间的计算负载各不相同,降低了硬件的计算效率。文章提出一种细粒度的CNN模型剪枝方法,该...
关键词：卷积神经网络 硬件加速器 稀疏计算 FPGA 
面向低延时目标检测的FPGA神经网络加速器设计
《现代计算机》2021年第18期38-43,共6页郑思杰 李杰 贺光辉 
国家重点研发计划项目(No.2019YFB2204500);上海航天先进技术联合研究基金项目(No.USCAST2019-28)。
目标检测网络算法具有更高的检测精度,但庞大的计算复杂度使得传统硬件难以满足实时计算需求。为此,一种面向低延时目标检测的FPGA神经网络加速器被设计研究。该加速器能够支持高并行卷积稀疏计算,进而优化计算延时;同时设计了集中式存...
关键词：FPGA加速器 目标检测 卷积神经网络 低延时 稀疏计算 
面向稀疏计算的领域特定语言设计与实现
《小型微型计算机系统》2024年第5期1241-1248,共8页胡燕婷 郑启龙 
国家核高基重大专项项目(2012ZX01034-001-001)资助。
在稀疏计算领域应用模型的开发过程中,低层次的编程接口需要用户对底层硬件和算法模型同时具有全面、深入的了解.这种要求造成了稀疏计算领域的高门槛特性,不利于非专业人员的开发工作.为了降低稀疏计算领域的学习门槛,简化稀疏计算编程...
关键词：领域特定语言 稀疏计算 语法检查 代码自动生成 OPENCL 
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