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检索条件："关键词=精确欧式位置敏感哈希 "
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一种基于随机化视觉词汇和聚类集成目标分类被引量：1
《太赫兹科学与电子信息学报》2014年第2期276-283,共8页朱道广 李弼程 
针对传统的视觉词典法存在的时间复杂度高,视觉单词同义性、歧义性和高维局部特征聚类不稳定问题,提出了一种基于随机化视觉词汇和聚类集成的目标分类方法。采用精确欧式位置敏感哈希(E2LSH)对训练图像库的局部特征点进行哈希映射,生成...
关键词：目标分类 聚类集成 精确欧式位置敏感哈希 随机化视觉词汇 
基于Spark的ISOMAP算法并行化
《中国科学技术大学学报》2016年第9期711-718,共8页石陆魁 袁彬 刘文浩 
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(14JCZDJC31600);河北省自然科学基金(F2013202104)资助
为了实现大数据环境下非线性高维数据的快速降维,提出了一种基于Spark的并行ISOMAP算法.在该算法中,为了快速构建邻域矩阵,设计并实现了基于精确欧式位置敏感哈希的近邻搜索并行算法;为了实现特征值的快速求解,设计并实现了基于幂法和...
关键词：ISOMAP SPARK 精确欧式位置敏感哈希 流形学习 大数据 
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