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基于椭圆拟合的快速钢管计数方法被引量：4
《计算机工程与设计》2012年第5期1928-1932,共5页支林仙 
浙江省教育技术研究规划课题基金项目(JB097);浙江省教育厅2011年度科研基金项目(Y201121941);丽水学院重点基金项目(KZ201121)
为满足钢管计数中精度和速度的需求,提出了一种新型的椭圆检测方法。该方法避开了Hough变换或随机Hough变换的复杂性,直接通过边缘跟踪对椭圆进行拟合,通过其它边缘像素对拟合结果进行校验和对比,对概率超过阈值的无包含椭圆进行计数。...
关键词：钢管计数 椭圆检测 边缘检测 曲线拟合 边缘细化 
基于样本集提取的现场钢材计数研究被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第3期211-213,共3页秦学文 黄金国 皮积敏 刘向东 
针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行...
关键词：灰色理论 灰度形态学 样本集 钢管计数 孔洞填充 
计及排斥力损失的密集堆垛钢管识别方法
《电子器件》2021年第3期691-696,共6页郁云 曹潇 
南京信息职业技术学院校青蓝工程优秀骨干教师培养对象(2020XGG10)。
针对待检测的密集堆垛的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管截面形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析传统图像识别方法和现有基于卷积神经网络的目标检测方法的不足的基础上,提出了利用变分自编码器模型实现目标...
关键词：目标检测 深度学习 密集堆垛 排斥力损失 钢管计数 
基于模糊均值聚类和亮度均衡的钢管自适应计数被引量：1
《激光与光电子学进展》2010年第1期52-56,共5页刘景波 金炜东 
针对现有计数方法的缺陷,根据钢管截面区域与背景图像存在较大亮度差异的特点,提出了基于模糊C均值(FCM)聚类和亮度均衡的钢管自适应计数方法。用亮度均衡等方法对钢管图像进行预处理,降低图像中高光和阴影等的不良影响;利用FCM聚类方...
关键词：图像处理 钢管计数 模糊C均值聚类 亮度均衡 
基于斑点检测的钢管堆垛自动计数方法被引量：2
《信息化研究》2021年第4期31-35,共5页曹潇 郁云 
针对待检测的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析现有方法不足的基础上,文章首先提出了利用支持向量机(SVM)算法进行图像阈值估计,然后利用斑点检测对目标图像中的钢管进行识...
关键词：图像处理 阈值估计 斑点检测 轮廓提取 支持向量机 钢管计数 
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