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检索条件："关键词=CNN-BiLSTM模型 "
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基于DA-CNN-BiLSTM的河流溶解氧浓度预测被引量：2
《人民黄河》2024年第7期92-97,111,共7页谢小良 吴琳琳 
湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ30213)。
溶解氧是衡量水质的重要指标,对溶解氧浓度的准确预测,可以为水环境管理和水污染防治工作提供科学依据。考虑溶解氧受外界多种复杂因素影响,数据具有强烈的非线性和非平稳性特征,提出了DA-CNN-BiLSTM溶解氧浓度预测模型,其中CNN层用于...
关键词：注意力机制 CNN-BiLSTM模型 时间序列预测 溶解氧浓度预测 
大西洋黄鳍金枪鱼资源丰度不同预报模型的比较分析
《大连海洋大学学报》2024年第4期666-674,共9页丁鹏 邹晓荣 丁淑仪 白思琦 张亚文 
渔业生产数据收集项目(D-8002-12-0127-2);农业农村部远洋渔业资源调查和探捕项目(D-8002-13-8004E2)。
为探讨海洋环境因子对黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)资源丰度的影响,利用中水集团13艘延绳钓渔船2016—2019年的渔业数据,结合海表面风速(WS)、叶绿素a浓度(Chl a)、涡动能(EKE)、0~500 m水层温度(T)和盐度(S)等19个环境因子,经过相关...
关键词：黄鳍金枪鱼 海洋环境因子 CNN-BiLSTM模型 共线性分析 
基于CNN-BiLSTM模型的黄鳍金枪鱼渔获量与气候因子关系研究被引量：3
《南方水产科学》2024年第2期19-26,共8页丁鹏 邹晓荣 丁淑仪 白思琦 
浙江省“领雁”重大攻关计划项目(2022C02025)。
为探究气候因子对黄鳍金枪鱼渔获量的影响,根据1960—2021年的南方涛动指数(SOI)、太平洋年代际涛动(PDO)、北大西洋涛动(NAO)、北太平洋指数(NPI)、全球海气温度异常指标(dT)以及厄尔尼诺相关指标(Niño1+2、Niño3、Niño4以及Niño3.4)等...
关键词：黄鳍金枪鱼 渔获量 气候因子 CNN-BiLSTM模型 相关性分析 
面向心理健康与改进CNN-BiLSTM的文本情感分类研究被引量：1
《信息技术》2023年第4期79-84,90,共7页张海鹰 
传统文本情感极性判断时易忽视外部信息的有效性,进而导致最终分类准确性不高。基于心理健康,构建CNN-BiLSTM-Att文本情感分类模型。首先,构建基于主题模型的BiLSTM和CNN情感分类模型;其次,将BiLSTM和CNN采用并行融合,构建CNN-BiLSTM文...
关键词：情感极性 文本情感模型 CNN-BiLSTM模型 Attention机制 分类性能 
融合CNN与BiLSTM模型的短期电能负荷预测被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第9期2253-2260,共8页杨桂松 高炳涛 何杏宇 
国家自然科学基金项目(61602305,61802257)资助;上海市自然科学基金项目(18ZR1426000,19ZR1477600)资助;南通市科技局社会民生计划项目(MS12021060)资助.
针对卷积神经网络(CNN)在捕捉预测序列间历史相关性方面的不足以及在变量复杂情况下出现的无法精准提取预测关键信息的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与卷积神经网络结合的CNN-BiLSTM模型.首先,采用数据预处理方法保证数据...
关键词：卷积神经网络 双向长短期记忆网络 特征筛选 CNN-BiLSTM模型 短期负荷预测 
基于CNN-BiLSTM的电力负荷中短期预测被引量：2
《数学建模及其应用》2022年第4期62-70,共9页庄依洁 刘景豪 李盈 
首先对某地区电力负荷数据进行重复值、缺失值和异常值的处理,再进行特征工程对特征进行挖掘,并基于Copula函数进行特征筛选,接着基于深度学习理论建立了基于CNN-BiLSTM的多变量分时负荷预测模型,通过模型融合进行了误差修正;然后对各...
关键词：特征筛选 CNN-BiLSTM模型 模型融合 突变点检测 Prophet模型 
考虑风电机组健康状况与双重注意力机制CNN-BiLSTM的超短期功率预测
《可再生能源》2025年第2期217-224,共8页张开伟 文中 杨生鹏 胡梓涵 丁剑 
国家自然科学基金项目(52107108)。
为提升风电机组超短期功率预测的准确性,文章提出了一种考虑风电机组健康状况与双重注意力机制CNN-BiLSTM的超短期功率预测模型。首先,综合考虑环境因素与风电机组各子部件的相互作用对风电机组输出功率的影响,将风电机组各个子部件正...
关键词：超短期 功率预测 健康状况 双重注意力机制 CNN-BiLSTM模型 
融合文本分析和CNN-BiLSTM模型的校园霸凌舆情分析——以邯郸初中生被害案为例
《情报探索》2025年第1期64-71,共8页黄金柱 杨云飞 周丹萍 王淑影 王纯杰 
[目的/意义]校园霸凌是一种严重影响学生身心健康的现象,在教育领域和社会中引起了广泛关注。本文旨在深入研究校园霸凌事件,揭示公众对校园霸凌的态度和看法。[方法/过程]应用Python软件爬取公众对某校园霸凌热点事件的微博评论数据,...
关键词：教育舆情 校园霸凌 文本分析 情感分析 CNN-BiLSTM模型 
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